--1、查找员工的编号、姓名、部门和出生日期，如果出生日期为空值，
--显示日期不详,并按部门排序输出,日期格式为yyyy-mm-dd。
select emp_no ,emp_name ,dept ,
isnull(convert(char(10),birthday,120),'日期不详') birthday
from employee
order by dept
--2、查找与喻自强在同一个单位的员工姓名、性别、部门和职称
select emp_no,emp_name,dept,title
from employee
where emp_name<>'喻自强' and dept in
(select dept from employee
where emp_name='喻自强')
--3、按部门进行汇总，统计每个部门的总工资
select dept,sum(salary)
from employee
group by dept
--4、查找商品名称为14寸显示器商品的销售情况，
--显示该商品的编号、销售数量、单价和金额
select a.prod_id,qty,unit_price,unit_price*qty totprice
from sale_item a,product b
where a.prod_id=b.prod_id and prod_name='14寸显示器'
--5、在销售明细表中按产品编号进行汇总，统计每种产品的销售数量和金额
select prod_id,sum(qty) totqty,sum(qty*unit_price) totprice
from sale_item
group by prod_id
--6、使用convert函数按客户编号统计每个客户1996年的订单总金额
select cust_id,sum(tot_amt) totprice
from sales
where convert(char(4),order_date,120)='1996'
group by cust_id
--7、查找有销售记录的客户编号、名称和订单总额
select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice
from customer a,sales b
where a.cust_id=b.cust_id
group by a.cust_id,cust_name
--8、查找在1997年中有销售记录的客户编号、名称和订单总额
select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice
from customer a,sales b
where a.cust_id=b.cust_id and convert(char(4),order_date,120)='1997'
group by a.cust_id,cust_name
--9、查找一次销售最大的销售记录
select order_no,cust_id,sale_id,tot_amt
from sales
where tot_amt=
(select max(tot_amt)
from sales)
--10、查找至少有3次销售的业务员名单和销售日期
select emp_name,order_date
from employee a,sales b
where emp_no=sale_id and a.emp_no in
(select sale_id
from sales
group by sale_id
having count(*)>=3)
order by emp_name
--11、用存在量词查找没有订货记录的客户名称
select cust_name
from customer a
where not exists
(select *
from sales b
where a.cust_id=b.cust_id)
--12、使用左外连接查找每个客户的客户编号、名称、订货日期、订单金额
--订货日期不要显示时间，日期格式为yyyy-mm-dd
--按客户编号排序，同一客户再按订单降序排序输出
select a.cust_id,cust_name,convert(char(10),order_date,120),tot_amt
from customer a left outer join sales b on a.cust_id=b.cust_id
order by a.cust_id,tot_amt desc
--13、查找16M DRAM的销售情况，要求显示相应的销售员的姓名、
--性别，销售日期、销售数量和金额，其中性别用男、女表示
select emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'
when 'f' then '女'
else '未'
end,
销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'),
qty 数量, qty*unit_price as 金额
from employee a, sales b, sale_item c,product d
where d.prod_name='16M DRAM' and d.pro_id=c.prod_id and
a.emp_no=b.sale_id and b.order_no=c.order_no
--14、查找每个人的销售记录，要求显示销售员的编号、姓名、性别、
--产品名称、数量、单价、金额和销售日期
select emp_no 编号,emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'
when 'f' then '女'
else '未'
end,
prod_name 产品名称,销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'),
qty 数量, qty*unit_price as 金额
from employee a left outer join sales b on a.emp_no=b.sale_id , sale_item c,product d
where d.pro_id=c.prod_id and b.order_no=c.order_no
--15、查找销售金额最大的客户名称和总货款
select cust_name,d.cust_sum
from customer a,
(select cust_id,cust_sum
from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum
from sales
group by cust_id ) b
where b.cust_sum =
( select max(cust_sum)
from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum
from sales
group by cust_id ) c )
) d
where a.cust_id=d.cust_id
--16、查找销售总额少于1000元的销售员编号、姓名和销售额
select emp_no,emp_name,d.sale_sum
from employee a,
(select sale_id,sale_sum
from (select sale_id, sum(tot_amt) as sale_sum
from sales
group by sale_id ) b
where b.sale_sum <1000
) d
where a.emp_no=d.sale_id
--17、查找至少销售了3种商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额
select a.cust_id,cust_name,b.prod_id,prod_name,d.qty,d.qty*d.unit_price
from customer a, product b, sales c, sale_item d
where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and
c.order_no=d.order_no and a.cust_id in (
select cust_id
from (select cust_id,count(distinct prod_id) prodid
from (select cust_id,prod_id
from sales e,sale_item f
where e.order_no=f.order_no) g
group by cust_id
having count(distinct prod_id)>=3) h )
--18、查找至少与世界技术开发公司销售相同的客户编号、名称和商品编号、商品名称、数量和金额
select a.cust_id,cust_name,d.prod_id,prod_name,qty,qty*unit_price
from customer a, product b, sales c, sale_item d
where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and
c.order_no=d.order_no and not exists
(select f.*
from customer x ,sales e, sale_item f
where cust_name='世界技术开发公司' and x.cust_id=e.cust_id and
e.order_no=f.order_no and not exists
( select g.*
from sale_item g, sales h
where g.prod_id = f.prod_id and g.order_no=h.order_no and
h.cust_id=a.cust_id)
)
19、查找表中所有姓刘的职工的工号，部门，薪水
select emp_no,emp_name,dept,salary
from employee
where emp_name like '刘%'
20、查找所有定单金额高于20000的所有客户编号
select cust_id
from sales
where tot_amt>20000
21、统计表中员工的薪水在40000-60000之间的人数
select count(*)as 人数
from employee
where salary between 40000 and 60000
22、查询表中的同一部门的职工的平均工资，但只查询＂住址＂是＂上海市＂的员工
select avg(salary) avg_sal,dept
from employee
where addr like '上海市%'
group by dept
23、将表中住址为"上海市"的员工住址改为"北京市"
update employee
set addr like '北京市'
where addr like '上海市'
24、查找业务部或会计部的女员工的基本信息。
select emp_no,emp_name,dept
from employee
where sex='F'and dept in ('业务','会计')
25、显示每种产品的销售金额总和，并依销售金额由大到小输出。
select prod_id ,sum(qty*unit_price)
from sale_item
group by prod_id
order by sum(qty*unit_price) desc
26、选取编号界于‘C0001’和‘C0004’的客户编号、客户名称、客户地址。
select CUST_ID,cust_name,addr
from customer
where cust_id between 'C0001' AND 'C0004'
27、计算出一共销售了几种产品。
select count(distinct prod_id) as '共销售产品数'
from sale_item
28、将业务部员工的薪水上调3%。
update employee
set salary=salary*1.03
where dept='业务'
29、由employee表中查找出薪水最低的员工信息。
select *
from employee
where salary=
(select min(salary )
from employee )
30、使用join查询客户姓名为"客户丙"所购货物的"客户名称","定单金额","定货日期","电话号码"
select a.cust_id,b.tot_amt,b.order_date,a.tel_no
from customer a join sales b
on a.cust_id=b.cust_id and cust_name like '客户丙'
31、由sales表中查找出订单金额大于“E0013业务员在1996/10/15这天所接每一张订单的金额”的所有订单。
select *
from sales
where tot_amt>all
(select tot_amt
from sales
where sale_id='E0013'and order_date='1996/10/15')
order by tot_amt
32、计算'P0001'产品的平均销售单价
select avg(unit_price)
from sale_item
where prod_id='P0001'
33、找出公司女员工所接的定单
select sale_id,tot_amt
from sales
where sale_id in
(select sale_id from employee
where sex='F')
34、找出同一天进入公司服务的员工
select a.emp_no,a.emp_name,a.date_hired
from employee a
join employee b
on (a.emp_no!=b.emp_no and a.date_hired=b.date_hired)
order by a.date_hired
35、找出目前业绩超过232000元的员工编号和姓名。
select emp_no,emp_name
from employee
where emp_no in
(select sale_id
from sales
group by sale_id
having sum(tot_amt)<232000)
36、查询出employee表中所有女职工的平均工资和住址在＂上海市＂的所有女职工的平均工资
select avg(salary)
from employee
where sex like 'f'
union
select avg(salary)
from employee
where sex like 'f' and addr like '上海市%'
37、在employee表中查询薪水超过员工平均薪水的员工信息。
Select * from employee where salary>(select avg(salary) from employee)
38、找出目前销售业绩超过40000元的业务员编号及销售业绩，并按销售业绩从大到小排序。
Select sale_id ,sum(tot_amt)
from sales
group by sale_id
having sum(tot_amt)>40000
order by sum(tot_amt) desc
39、找出公司男业务员所接且订单金额超过2000元的订单号及订单金额。
Select order_no,tot_amt
From sales ,employee
Where sale_id=emp_no and sex='M' and tot_amt>2000
40、查询sales表中订单金额最高的订单号及订单金额。
Select order_no,tot_amt from sales where tot_amt=(select max(tot_amt) from sales)
41、查询在每张订单中订购金额超过24000元的客户名及其地址。
Select cust_name,addr from customer a,sales b where a.cust_id=b.cust_id and tot_amt>24000
42、求出每位客户的总订购金额，显示出客户号及总订购金额，并按总订购金额降序排列。
Select cust_id,sum(tot_amt) from sales
Group by cust_id
Order by sum(tot_amt) desc
43、求每位客户订购的每种产品的总数量及平均单价，并按客户号，产品号从小到大排列。
Select cust_id,prod_id,sum(qty),sum(qty*unit_price)/sum(qty)
From sales a, sale_item b
Where a.order_no=b.order_no
Group by cust_id,prod_id
Order by cust_id,prod_id
44、查询订购了三种以上产品的订单号。
Select order_no from sale_item
Group by order_no
Having count(*)>3
45、查询订购的产品至少包含了订单10003中所订购产品的订单。
Select distinct order_no
From sale_item a
Where order_no<>'10003'and not exists (
Select * from sale_item b where order_no ='10003' and not exists
(select * from sale_item c where c.order_no=a.order_no and c.prod_id=b.prod_id))
46、在sales表中查找出订单金额大于“E0013业务员在1996/11/10这天所接每一张订单的金额”的所有订单，并显示承接这些订单的业务员和该订单的金额。
Select sale_id,tot_amt from sales
where tot_amt>all(select tot_amt from sales where sale_id='E0013' and order_date='1996/11/10')
47、查询末承接业务的员工的信息。
Select *
From employee a
Where not exists
(select * from sales b where a.emp_no=b.sale_id)
48、查询来自上海市的客户的姓名，电话、订单号及订单金额。
Select cust_name,tel_no,order_no,tot_amt
From customer a ,sales b
Where a.cust_id=b.cust_id and addr='上海市'
49、查询每位业务员各个月的业绩，并按业务员编号、月份降序排序。
Select sale_id,month(order_date), sum(tot_amt)
from sales
group by sale_id,month(order_date)
order by sale_id,month(order_date) desc
50、求每种产品的总销售数量及总销售金额，要求显示出产品编号、产品名称，总数量及总金额，并按产品号从小到大排列。
Select a.prod_id,prod_name,sum(qty),sum(qty*unit_price)
From sale_item a,product b
Where a.prod_id=b.prod_id
Group by a.prod_id,prod_name
Order by a.prod_id
51、查询总订购金额超过’C0002’客户的总订购金额的客户号，客户名及其住址。
Select cust_id, cust_name,addr
From customer
Where cust_id in (select cust_id from sales
Group by cust_id
Having sum(tot_amt)>
(Select sum(tot_amt) from sales where cust_id='C0002'))
52、查询业绩最好的的业务员号、业务员名及其总销售金额。
select emp_no,emp_name,sum(tot_amt)
from employee a,sales b
where a.emp_no=b.sale_id
group by emp_no,emp_name
having sum(tot_amt)=
(select max(totamt)
from (select sale_id,sum(tot_amt) totamt
from sales
group by sale_id) c)
53、查询每位客户所订购的每种产品的详细清单，要求显示出客户号，客户名，产品号，产品名，数量及单价。
select a.cust_id, cust_name,c.prod_id,prod_name,qty, unit_price
from customer a,sales b, sale_item c ,product d
where a.cust_id=b.cust_id and b.order_no=c.order_no and c.prod_id=d.prod_id
54、求各部门的平均薪水，要求按平均薪水从小到大排序。
select dept,avg(salary) from employee group by dept order by avg(salary)
========================================================================================
1、应用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过
搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分
开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使
用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配
符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 FROM
T1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECT TOP 300
COL1,COL2,COL3 FROM T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在
应用中使用数据库游标，游标是非常有用的工具，但比使用常规的、面向集的SQL
语句需要更大的开销；按照特定顺序提取数据的查找。
2、 避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和
varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进
行的优化操作。例如:
SELECT name FROM employee WHERE salary ＞ 60000
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000
是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。
3、 尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作，这将导致引擎放弃
使用索引而进行全表扫描。如：
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
应改为:
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
应改为:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
应改为:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询
时要尽可能将操作移至等号右边。
4、 避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符,
因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。例如:
SELECT id FROM employee WHERE id != 'B%'
优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。
5、 尽量使用数字型字段，一部分开发人员和数据库管理人员喜欢把包含数值信
息的字段
设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在
处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一
次就够了。
6、 合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。如下所示：
1.SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁
定的表扫描或是索引扫描。
如果你想校验表里是否存在某条纪录，不要用count(*)那样效率很低，而且浪费服
务器资源。可以用EXISTS代替。如：
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
可以写成：
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
经常需要写一个T_SQL语句比较一个父结果集和子结果集，从而找到是否存在在父
结果集中有而在子结果集中没有的记录，如：
1.SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a---- tbl a 表示tbl用别名a代替
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)
2.SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL
3.SELECT hdr_key FROM hdr_tbl
WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)
三种写法都可以得到同样正确的结果，但是效率依次降低。
7、 尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法
利用索引。
见如下例子：
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不
对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。
8、 分利用连接条件，在某种情况下，两个表之间可能不只一个的连接条件，这
时在 WHERE 子句中将连接条件完整的写上，有可能大大提高查询速度。
例：
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO
AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
第二句将比第一句执行快得多。
9、 消除对大型表行数据的顺序存取
尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的WHERE子句强迫优化器使用
顺序存取。如：
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR
order_num=1008
解决办法可以使用并集来避免顺序存取：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。
10、 避免困难的正规表达式
LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时
间。例如：SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如
果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询
时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
11、 使用视图加速查询
把表的一个子集进行排序并创建视图，有时能加速查询。它有助于避免多重排序
操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个
视图中，并按客户的名字进行排序：
CREATE VIEW DBO.V_CUST_RCVLBES
AS
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
然后以下面的方式在视图中查询：
SELECT ＊ FROM V_CUST_RCVLBES
WHERE postcode>“98000”
视图中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘
I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。
12、 能够用BETWEEN的就不要用IN
SELECT * FROM T1 WHERE ID IN (10,11,12,13,14)
改成：
SELECT * FROM T1 WHERE ID BETWEEN 10 AND 14
因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。
13、 DISTINCT的就不用GROUP BY
SELECT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10 GROUP BY OrderID
可改为：
SELECT DISTINCT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10
14、 部分利用索引
1.SELECT employeeID, firstname, lastname
FROM names
WHERE dept = 'prod' or city = 'Orlando' or division = 'food'
2.SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE dept =
'prod'
UNION ALL
SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE city = 'Orlando'
UNION ALL
SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE division =
'food'
如果dept 列建有索引则查询2可以部分利用索引，查询1则不能。
15、 能用UNION ALL就不要用UNION
UNION ALL不执行SELECT DISTINCT函数，这样就会减少很多不必要的资源
16、 不要写一些不做任何事的查询
如：SELECT COL1 FROM T1 WHERE 1=0
SELECT COL1 FROM T1 WHERE COL1=1 AND COL1=2
这类死码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源。
17、 尽量不要用SELECT INTO语句。
SELECT INTO 语句会导致表锁定，阻止其他用户访问该表。
18、 必要时强制查询优化器使用某个索引
SELECT * FROM T1 WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45)
改成：
SELECT * FROM T1 (INDEX = IX_ProcessID) WHERE nextprocess = 1 AND
processid IN (8,32,45)
则查询优化器将会强行利用索引IX_ProcessID 执行查询。
19、 虽然UPDATE、DELETE语句的写法基本固定，但是还是对UPDATE语句给点建
议：
a) 尽量不要修改主键字段。
b) 当修改VARCHAR型字段时，尽量使用相同长度内容的值代替。
c) 尽量最小化对于含有UPDATE触发器的表的UPDATE操作。
d) 避免UPDATE将要复制到其他数据库的列。
e) 避免UPDATE建有很多索引的列。
f) 避免UPDATE在WHERE子句条件中的列。
上面我们提到的是一些基本的提高查询速度的注意事项,但是在更多的情况下,往往
需要反复试验比较不同的语句以得到最佳方案。最好的方法当然是测试，看实现相
同功能的SQL语句哪个执行时间最少，但是数据库中如果数据量很少，是比较不出
来的，这时可以用查看执行计划，即：把实现相同功能的多条SQL语句考到查询分
析器，按CTRL+L看查所利用的索引，表扫描次数（这两个对性能影响最大），总体
上看询成本百分比即可。
简单的存储过程可以用向导自动生成：在企业管理器工具栏点击运行向导图标，点
击”数据库”、”创建存储过程向导”。复杂存储过程的调试：在查询分析器左边
的对象浏览器（没有？按F8）选择要调试的存储过程,点右键，点调试，输入参数
执行，出现一个浮动工具条，上面有单步执行，断点设置等。
