DeepSeek R1本地化部署+web端访问+个人知识库搭建与使用

1 Ollama PC本地化部署

1.1 下载Ollama

https://ollama.com/

目前Ollama支持macOS、Linux、Windows，选择相应的系统，macOS和Windows直接下载，Linux系统需要执行下面命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

 

选择Windows本地下载，直接安装即可。

1.2 选择模型

点击Models，第一条就是deepseek-r1模型。或者搜索框输入模型名称进行搜索。

 

点击进去后，查看各个模型，不同模型执行的命令不同，最后部分看你选择的参数模型。

7b命令：ollama run deepseek-r1:7b

1.5b命令：ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek R1提供多个版本，参数量越大，模型通常越强大，但也需要更多的计算资源。

比如1.5B代表有15亿个参数。

具体选择哪一个看你硬件设备了。

1.3 运行命令

选了1.5b。如果你配置高，可以选择更大的，毕竟越大效果越好。

ollama run deepseek-r1:1.5b

1.4 效果测试

当界面出现success显示安装成功。

输入你是谁，看到deepseek的回答。

 

DeepSeek+Chatbox网页端

本地命令行使用还是不太直观，可以选择Chatbox进行网页端访问，提高可交互性。

Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。

本地使用Ollama部署完成后，可以使用Chatbox进行调用。

根据官方文档给出的步骤进行配置

https://chatboxai.app/zh/help-center/connect-chatbox-remote-ollama-service-guide

 

2.1 环境变量配置

默认情况下，Ollama 服务仅在本地运行，不对外提供服务。

要使 Ollama 服务能够对外提供服务，你需要设置以下两个系统的环境变量：

OLLAMA_HOST：0.0.0.0

OLLAMA_ORIGINS：*

在 Windows 上，Ollama 会继承你的系统环境变量。

1、通过任务栏退出 Ollama。

2、打开设置（Windows 11）或控制面板（Windows 10），并搜索“环境变量”。

3、点击编辑你账户的环境变量。

4、为你的用户账户编辑或创建新的变量 OLLAMA_HOST，值为 0.0.0.0； 为你的用户账户编辑或创建新的变量 OLLAMA_ORIGINS，值为 *。

5、添加 OLLAMA_MODELS 环境变量改变模型存储的位置。例如 E:\ollama\models

• 设置完成后重启 ollama 或 PowerShell，即可完成更改。

6、从 Windows 开始菜单启动 Ollama 应用程序。

2.2 chatbox设置

1、打开官网：https://chatboxai.app/zh，选择启动网页版。

 

2、选择本地模型，如果找不到，点击左侧的设置按钮。

3、选择Ollama API。

 

4、选择模型，本地运行Ollama后会自动出现模型的选项，直接选择即可。

 

5、语言选择》点击DISPLAY，选择简体中文，点击保存按钮。

 

6、在聊天窗口输入问题进行测试。