明天的明天 永远的永远 未知的一切 我与你一起承担 ??

是非成败转头空 青山依旧在 几度夕阳红 。。。
随笔 - 1277, 文章 - 0, 评论 - 214, 阅读 - 320万
  博客园  :: 首页  :: 管理
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

postgresql 常用的删除重复数据方法

Posted on   且行且思  阅读(316)  评论(0编辑  收藏  举报

一、 最高效方法

测试环境验证,6600万行大表,删除2200万重复数据仅需3分钟

delete from deltest a where a.ctid = any(array (select ctid from (select row_number() over (partition by id), ctid from deltest) t where t.row_number > 1));

 

-- family_no 相同的数据,保留id 最小的,其他的删除。相当于把dcy_family表中的数据删掉一半
delete from dcy_family a 
where a.id = any(array (select id from (select row_number() over (partition by family_no), id from dcy_family) t where t.row_number > 1))

 

 

1. 常规删除方法

最容易想到的方法就是判断数据是否重复,对于重复的数据只保留ctid最小(或最大)的数据,删除其他的。

explain analyse delete from deltest a where a.ctid <> (select min(t.ctid) from deltest t where a.id=t.id);

可以看到,id相同的数据,保留ctid最小的,其他的删除。相当于把deltest表中的数据删掉一半,耗时达到67s多。相当慢。

 

2. group by删除方法

group by方法通过分组找到ctid最小的数据,然后删除其他数据。

explain analyse delete from deltest a where a.ctid not in (select min(ctid) from deltest group by id);

可以看到同样是删除一半的数据,使用group by的方式,时间节省了一半。但仍含需要30s,下面试一下第三种删除操作。

 

3. 高效删除方法

explain analyze delete from deltest a where a.ctid = any(array (select ctid from (select row_number() over (partition by id), ctid from deltest) t where t.row_number > 1));

可以看到,只要98ms

 

相关博文:
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
历史上的今天:
2019-08-03 SQL 实现地区的实现树形结构递归查询(无限级分类),level为节点层级,由小至大依次
点击右上角即可分享
微信分享提示