一、 最高效方法
测试环境验证,6600万行大表,删除2200万重复数据仅需3分钟
delete from deltest a where a.ctid = any(array (select ctid from (select row_number() over (partition by id), ctid from deltest) t where t.row_number > 1));
-- family_no 相同的数据,保留id 最小的,其他的删除。相当于把dcy_family表中的数据删掉一半 delete from dcy_family a where a.id = any(array (select id from (select row_number() over (partition by family_no), id from dcy_family) t where t.row_number > 1))
1. 常规删除方法
最容易想到的方法就是判断数据是否重复,对于重复的数据只保留ctid最小(或最大)的数据,删除其他的。
explain analyse delete from deltest a where a.ctid <> (select min(t.ctid) from deltest t where a.id=t.id);
可以看到,id相同的数据,保留ctid最小的,其他的删除。相当于把deltest表中的数据删掉一半,耗时达到67s多。相当慢。
2. group by删除方法
group by方法通过分组找到ctid最小的数据,然后删除其他数据。
explain analyse delete from deltest a where a.ctid not in (select min(ctid) from deltest group by id);
可以看到同样是删除一半的数据,使用group by的方式,时间节省了一半。但仍含需要30s,下面试一下第三种删除操作。
3. 高效删除方法
explain analyze delete from deltest a where a.ctid = any(array (select ctid from (select row_number() over (partition by id), ctid from deltest) t where t.row_number > 1));
可以看到,只要98ms
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