常见排序算法（三）-选择排序

介绍

　　表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。

　　选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。 

算法描述

n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：

• 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；
• 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；
• n-1趟结束，数组有序化了。

动图演示

　　

代码实现

import java.util.Arrays;

public class SelectSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {4,6,2,14,12,36,5,95,41,75,11,21,14};
        for (int i : selecttionSort(array)) {
            System.out.print(i + " ");
        }

        System.out.println();

        String[] strings = {"b","a","a","d","z","e","f","G","X","y","Z"};
        Arrays.asList(selecttionSort(strings)).stream().forEach(s ->{
            System.out.print(s + " ");
        });
    }

    /**
     * 基本类型选择排序
     * @param arrays
     * @return
     */
    public static int[] selecttionSort(int[] arrays){
        for (int i = 0; i<arrays.length-1; i++){
            int temp = 0;
            for (int j = i+1; j<arrays.length; j++){
                if (arrays[i] > arrays[j]){
                    temp = arrays[j];
                    arrays[j] = arrays[i];
                    arrays[i] = temp;
                }
            }
        }
        return arrays;
    }

    /**
     * 引用对象选择排序
     * @param arrays
     * @return
     */
    public static Object[] selecttionSort(String[] arrays){
        for (int i = 0; i<arrays.length-1; i++){
            String temp = "";
            for (int j = i+1; j<arrays.length; j++){
                if (arrays[i].compareTo(arrays[j]) > 0){
                    temp = arrays[j];
                    arrays[j] = arrays[i];
                    arrays[i] = temp;
                }
            }
        }
        return arrays;
    }
}

算法分析

时间复杂度：最佳情况：T(n) = O(n2)  最差情况：T(n) = O(n2)  平均情况：T(n) = O(n2)

空间复杂度：S(n)=O(1)