【Python从入门到精通】（十）Python流程控制的关键字该怎么用呢？【收藏下来，常看常新】

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这篇文章主要介绍Python中流程控制的关键字的使用，涉及到if else,for,while等关键字
干货满满，建议收藏，需要用到时常看看。 小伙伴们如有问题及需要，欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。

前言

有句话说程序就是由流程+数据结构组成。任何程序都是如此。前面花了好几个篇幅来介绍Python中的各种数据结构，这一篇文章接着来介绍下流程控制。数据结构说白了就是用来存储数据的，而流程就是用来控制系统的运行的。

流程控制

流程控制有三种结构，一种是顺序结构，一种是选择（分支）结构，一种是循环结构。
顺序结构：就是让程序按照从头到尾的顺序执行代码，不重复执行任何一行代码，也不跳过任何一行代码。一步一个脚印表示的就是这个意思。
选择（分支）结构：就是让程序根据不同的条件执行不同的代码，比如：根据年龄判断某个人是否是成年人。
循环结构: 就是让程序循环执行某一段代码。顺序的流程这里不做介绍了。

选择结构（if,else）:

if语句

只使用if语句是Python中最简单的形式。如果满足条件则执行表达式。则跳过表达式的执行。其伪代码是：

if 条件为真:
   代码块

如果if 后面的条件为真则执行代码块。否则则跳过代码的执行。
其流程图是：

就是说只使用if的话，则表达式成立的话执行代码块，不成立的话就结束。
下面就是一个简单的例子，如果满足a==1这个条件则打印a，否则跳过该语句。

a = 1
if a == 1:
    print(a)

if else语句

if else语句是if的变体，如果满足条件的话则执行代码块1，否则则执行代码块2。其伪代码是：

if 条件为真:
   代码块1
else 
   代码块2

流程图是：

同时使用if和else的话，则表达式成立的话执行一个代码块，表达式不成立的话则执行另一个代码块。
举个简单的例子吧。

age = 3
if age >= 18:
    print('your age is', age)
    print('adult')
else:
    print("your age is", age)
    print('kid')

根据输入的年龄判断某人是否是成年人。如果age大于等于18岁，则输出adult,否则输出kid。

if elif else语句

if elif else语句针对的就是多个条件判断的情况，如果if条件不满足则执行elif的条件，如果elif的条件也不满足的话，则执行else里面的表达式。其伪代码是：

if 条件为真:
   表达式a
elif 条件为真:
   表达式b
....
elif 条件为真:
   表达是n-1
else 
   表达式n

其中elif可以有多个，但是elif不能单独使用，必须搭配if和else一起使用。
需要注意的是if,elif和else后面的代码块一定要缩进，而且缩进量要大于if,elif和else本身，建议的缩进量是4个空格。同一代码中所有语句都要有相同的缩进。 依然是举例说明：

bmi = 80.5 / (1.75 * 1.75)
if bmi < 18.5:
    print('过轻')
elif 18.5 <= bmi < 25:
    print('正常')
elif 25 <= bmi < 28:
    print('过重')
elif 28 <= bmi < 32:
    print('肥胖')
else:
    print('严重肥胖')
pass

下面就是根据bmi标准来判断一个人是过轻，正常还是肥胖。pass是Python中的关键字，用来让解释器跳过此处，什么都不做。

嵌套语句的使用

嵌套语句就是在一个if或者else的代码块中还存在子判断。如下例所示：

num = 23
if num < 20:
    print('不构成饮酒行为')
else:
    if 20 <= num and num < 80:
        print('已达到酒驾的标准')
    else:
        print('已经达到醉驾的标准')

循环的关键字

while循环语句详解

while是作为循环的一个关键字。其伪代码是：

while 条件表达式：
    代码块

一定要保证循环条件有变成假的时候，否则这个循环将成为一个死循环，即该循环无法结束。 其流程图是：

如果while中的表达式成立的话则执行循环体，否则的话则直接结束。
举个栗子：计算从1~100的求和，这就是一个经典的运用循环的场景

sum = 0
n = 1
while n <= 100:
    sum = sum + n
    n = n + 1
print('sum=', sum)

运行结果是sum= 5050，这个循环的结束条件是n>100,也就是说当n>100是会跳出循环。

range函数

range函数用于生成一系列的数字，其语法结构是：

range(start,end,step)

其各部分的语法解释是：
start表示开始的数字（包括，可以不填写），
end 结束的数字（不包括，必须填写），
step 步长（可以不填写），默认是1
计算1~100的求和可以通过range函数来实现则是这样：

sum = 0
for x in range(101):
    sum = sum + x
print(sum)
print(range(101))

运行结果是：

5050
range(0, 101)

可以看出range()函数得到的是一个range对象，必须通过for循环解析输出其内容。range(101)实际运行的结果是range(0,101)，默认start等于0，会输出0~100范围内的所有数字，不包括数字101。

for循环

在介绍range函数时用到了for关键字，这里介绍一下for关键字的使用。其语法结构是:

for 迭代变量 in 字符串|列表|元组|字典|集合：
    代码块

字符串，列表，元祖，字典，集合都可以还用for来迭代。其流程图是：

for 循环就是：首先根据in 关键字判断序列中是否有项，如果有的话则取下一项，接着执行循环体。如果没有的话则直接结束循环。

range快速生成推导式

列表推导式

列表推导式的语法格式是

[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ]

此格式中，[if 条件表达式]不是必须的，可以使用，也可以省略。下面就是输出1~10的列表的乘积的一个例子：

L = [x * x for x in range(1, 11)]
print(L)

此表达式相当于

L = []
for x in range(1, 11):
    L.append(x * x)
print(L)

运行结果是：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

来点复杂的吧，下面就是输出

print([x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0])

运行结果是[2, 4, 6, 8, 10]
再来点复杂的，使用多个循环，生成推导式。

d_list = [(x, y) for x in range(5) for y in range(4)]
print(d_list)

运行结果是：

[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (4, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 3)]

上面代码，x是遍历range(5)的迭代变量（计数器），因此该x可迭代5次，y是遍历range(4)的计数器，因此该y可迭代4次。因此，该(x,y)表达式一共迭代了20次。它相当于下面这样一个嵌套表达式。

dd_list = []
for x in range(5):
    for y in range(4):
        dd_list.append((x, y))
print(dd_list)

元组推导式

元组推导式与列表推导式类似，其语法结构是：

(表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] )

此格式中，[if 条件表达式]不是必须的，可以使用，也可以省略。下面就是输出1~10的元组的乘积的一个例子：

d_tuple = (x * x for x in range(1, 11))
print(d_tuple)

运行结果是：

<generator object <genexpr> at 0x103322e08>

从上面的执行结果可以看出，使用元组推导式生成的结果并不是一个元组，而是一个生成器对象。
使用tuple()函数，可以直接将生成器对象转换成元组。例如：

d_tuple = (x * x for x in range(1, 11))
print(tuple(d_tuple))

输出结果是(1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100)

字典推导式

字典推导式的语法结构是：

{表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]}

其中[if 条件表达式]可以使用，也可以省略。举个例子：

key_list = ['姓名:码农飞哥', '年龄:18', '爱好:写博客']
test_dict = {key.split(':')[0]: key.split(':')[1] for key in key_list}
print(test_dict)

运行结果是：

{'爱好': '写博客', '年龄': '18', '姓名': '码农飞哥'}

嵌套循环

嵌套循环就是循环里面还有循环，最经典就是冒泡排序。冒泡排序每次比较左右相邻的数字，如果前面的数字比后面的大则交换两个数字的位置。下面就演示一下：

test_list = [12, 3, 1, 13, 10, 5, 9]
for i in range(len(test_list)):
    for j in range(len(test_list) - i - 1):
        if test_list[j] > test_list[j + 1]:
            tmp = test_list[j]
            test_list[j] = test_list[j + 1]
            test_list[j + 1] = tmp
    print('第{0}循环后的结果是='.format(str(i)), test_list)
print('最终结果是=', test_list)

运行结果是：

第0循环后的结果是= [3, 1, 12, 10, 5, 9, 13]
第1循环后的结果是= [1, 3, 10, 5, 9, 12, 13]
第2循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
第3循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
第4循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
第5循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
第6循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
最终结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]

冒泡排序过程介绍：
从上面可以看出，外层循环负责冒泡排序进行的次数，而内层循环负责将列表中相邻的两个元素进行比较，并调整顺序，即将较小的放在前面。

跳出循环

跳出循环的关键字有两个，一个是continue语句，一个是break。

1. 其中continue语句用于跳出执行本次循环体中剩余的代码，转而执行下一次循环。

n = 0
while n <= 5:
    n = n + 1
    if n == 3:
        continue
    print(n)

运行的结果是：

1
2
4
5
6

可以看到数字3被跳过了。
2. break语句用于完全终止当前循环，需要注意的是如果是嵌套循环的话，只能中断使用break的循环。还是拿前面的冒泡排序来举个例子吧！

for i in range(len(test_list)):
    for j in range(len(test_list) - i - 1):
        if test_list[j] > test_list[j + 1]:
            test_list[j], test_list[j + 1] = test_list[j + 1], test_list[j]
        if j == 2:
            print('内层循环break')
            break
    if i == 3:
        print('外层循环break')
        break

运行结果是：

内层循环break
内层循环break
内层循环break
内层循环break
外层循环break

可以看出内层循环的break不影响外层循环。也就是说break只会跳出当前的循环。

总结

本文简单介绍了Python中流程控制的几个关键字，选择结构的话就是： if，elif，else三个关键字。循环结构的话就是while和for两个关键字。语法比较简单。

我是码农飞哥，再次感谢您读完本文。
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