摘要：
数据分析： 1.基本统计：describe() 常用的统计函数： size：计数 sum：求和 mean：均值 var：方差 std：标准差 2.分组分析：groupby() groupby(by=[分组列1，分组列2....])[统计列1，统计列2,...].agg({统计列别名1:统计函数;统计 阅读全文
摘要：
数据可视化：模块（matplotlib） 1.散点图：plot()函数 plot(x,y,'.',color= (r,g,b)) plt.xlabel('x轴标签') plt.ylabel('y轴标签') plt.grid(True) plot参数说明：'.'、'o',小点还是大点 color，散点 阅读全文
摘要：
数据处理：(主要使用的模块为：pandas、numpy) 1.数据的存在形式：文件和数据库 文件的存在形式分为：Csv(用，分割列的文本)，Excel，Txt （1）read_table导入文本文件 read_table(file,names=[列名]，sep="",encoding) names列 阅读全文