随笔分类 - 数据分析
摘要：一：随机事件 概率：随机事件发生的可能性的度量 范围：0 ~ 1 二：排列和组合 1.不重复的排列：从n个不同的元素中每次抽取m个不同的元素，按照一定的顺序排成一列，m<n 选排，m = n全排 计算公式: P(n,n) = n! , p(m,n) = n(n-1)...(n-m+1) = n!/(
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摘要：数据分析： 1.基本统计：describe() 常用的统计函数： size：计数 sum：求和 mean：均值 var：方差 std：标准差 2.分组分析：groupby() groupby(by=[分组列1，分组列2....])[统计列1，统计列2,...].agg({统计列别名1:统计函数;统计
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摘要：数据可视化：模块（matplotlib） 1.散点图：plot()函数 plot(x,y,'.',color= (r,g,b)) plt.xlabel('x轴标签') plt.ylabel('y轴标签') plt.grid(True) plot参数说明：'.'、'o',小点还是大点 color，散点
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摘要：数据处理：(主要使用的模块为：pandas、numpy) 1.数据的存在形式：文件和数据库 文件的存在形式分为：Csv(用，分割列的文本)，Excel，Txt （1）read_table导入文本文件 read_table(file,names=[列名]，sep="",encoding) names列
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