10 2014 档案

摘要:与多点云处理有关的任务,点云的配准(Registration)是一个绕不开的问题。如何采用适当的算法,对特定的点云数据进行相对更优的配准,是点云配准过程中的关键任务。部分针对点云进行配准的判据大多针对三维形状特征。对于缺乏三维形状特征的点云来说,该类型的配准通常不会获得理想的效果。但是,基于 RGB-D 传感器可以获得二维彩色点阵图片的特点,通过二维特征确定点云位置关系,是解决这一问题的一个思路。这是本文所述的基于灰度特征的关系对配准算法的主要原理。 阅读全文
posted @ 2014-10-19 23:29 Flaris 阅读(2384) 评论(1) 推荐(1) 编辑