摘要：
这里以 fashion_mnist 数据集为例，先写出自编码器的基本实现代码如下： import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from tensorflow.keras impo 阅读全文
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这里以 mnist 数据集为例，代码如下： import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metrics # 设置GPU使用方式 # 获取GPU列表 gpu 阅读全文
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这里先列出 sklearn 官方给出的使用高斯核（RBF kernel) one class svm 实现二维数据的异常检测： #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot a 阅读全文
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假如现在有 \(\ell\) 个同一分布的观察数据，每条数据都有 \(p\) 个特征。如果现在加入一个或多个观察数据，那么是否这些数据与原有的数据十分不同，甚至我们可以怀疑其是否属于同一分布呢？反过来讲，是否这些数据与原有的数据十分相似，我们无法将其区分呢？这便是异常检测工具和方法需要解决的问题。即 阅读全文
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这里使用了三个工具包分别为 PyMuPDF、reportlab 以及 PIL，所以这三个工具包需要提前安装，但是注意不要使用 pip install fitz 安装 fitz，因为这里使用的 fitz 是 PyMuPDF 里的，如果再安装 fitz， 会因为命名冲突导致调用失败。 首先是库的导入： 阅读全文
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//数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 create database database_name; // 创建数据库 drop database database_name; // 删除数据库 use database_name; // 选择数据库，之后的操作均只针对选择的数据库进行 阅读全文
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已有大神为解决MATLAB文件未关联问题提出解决方法，步骤如下 1. 下载associateFiles2.12.zip文件后解压 2. 在MATLAB中运行 associateFiles.m 文件 3. 然后将会获得 MatlabFileAssocFix.reg 文件，以管理员运行该文件 4. 然后 阅读全文
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C++ 标准库提供了生成随机和伪随机数的类。这些类包括：
随机数生成类：生成均匀分布整数序列的伪随机数生成器，包括随机数引擎、随机数引擎适配器以及预定义随机数生成器。
随机数分布类：将生成器生成的数字序列转换为遵循特定随机变量分布（如均匀分布、正态或泊松分布）的数字序列的对象。 阅读全文
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本项目基于 libsvm-cpp 以及 dataframe-cpp 进行开发，主要用于异常检测，可直接读取CSV文件进行训练，存储和读取model以及scaler，并用于在线异常检测。同时该项目使 libsvm-cpp 支持直接读取CSV文件进行训练和测试。该项目已上传至码云和Github。 阅读全文
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借助变体类型使用C++实现Python中的字典类型 阅读全文