摘要：
数组的引用 数组有二个特性，影响作用在数组上的函数：一是不能复制数组，二是使用数组名时， 数组名会自动指向其第一个元素的指针。 因为不能复制，所以无法编写使用数组类型的形参，数组会自动转化为指针。比如： void print(int arr[4]) { cout << sizeof(arr) << 阅读全文
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一个随机数对象(RNG)用来产生随机数的伪随机序列。这样做的好处是你可以方便地得到多重伪随机数流。一旦随机数发生器创建，就会开始按需提供产生随机数的“服务”，无论是平均分布还是正态分布。 RNG& theRNG(void); theRNG()函数为调用它的线程返回一个默认的随机数生成器。OpenCV 阅读全文
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所谓软件设计，是“令软件做出你希望它做的事情”的步骤和做法，通常以颇为一般性的构想开始，最终演变成十足的细节，以允许特殊接口的开发，这些接口而后必须转换为C++声明式。本章将以接口开始讲解软件设计和声明，主要包括以下几个部分： 接口 类 参数 返回值 成员变量 成员函数 让接口容易被正确使用，不易被 阅读全文
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所谓资源就是，一旦用了它，将来必须还给系统。C++程序中常见的资源有： 动态分配内存 文件描述器 互斥锁 图形界面的字型和笔刷 数据库连接 网络sockets 如何管理资源？ 手动管理资源 假设有一个基类BaseCamera，各式各样的相机类继承自它，通过工厂函数供应某个特定的相机对象： BaseC 阅读全文
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常用opencv-python进行图像处理，有时需要图形用户界面，写个Demo以备不时之需。 Tkinter 1. 导入库 由于 Tkinter 是内置到 python 的安装包中、只要安装好 Python 之后就能 import Tkinter。 1 import tkinter 2. 窗口 ro 阅读全文
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【深度学习】总目录 YOLOv1：《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》one-stage的开山之作，将目标检测看作回归问题，直接从图像像素得到边界框坐标和类别概率。 YOLOv2：《YOLO9000: Better, Fa 阅读全文
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几乎你写的每一个class都会有一个或多个构造函数、一个析构函数，一个copy assignment操作符。如果这些函数犯错，会导致深远且令人不愉快的后果，遍及你的整个classes。所以确保它们行为正确时生死攸关的大事。本章提供的引导可让你把这些函数良好地集结在一起，形成classes的脊柱。 条 阅读全文
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条款01：视C++为一个语言联邦 将C++视为一个由四个次语言组成的联邦： C Object-Oriented C++ Template C++ STL 条款02：尽量以const，enum，inline替换 #define #define ASPECT_RATIO 1.653 使用#define的 阅读全文
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这两天部署了好多模型，记录一下。代码链接。 onnxruntime在第一张图的推理上比opencv快很多，但在后面的图上略微慢了一点。 不同的模型的部署时的输出不同，处理时需要对输出比较了解，下面分别处理了目标检测、语义分割和分类模型的输出。 onnxruntime模型部署 例1：onnxrunti 阅读全文
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【深度学习】总目录 深度残差网络（ResNet）由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑提出。研究动机是为了解决深度网络的退化问题，不同于过去的网络是通过学习去拟合一个分布，ResNet通过学习去拟合相对于上一层输出的残差。实验表明，ResNet能够通过增加深度来提升性能，而且易于优化，参数量更少 阅读全文