2023年2月20日
交叉熵损失CrossEntropyLoss
摘要： 在各种深度学习框架中，我们最常用的损失函数就是交叉熵，熵是用来描述一个系统的混乱程度，通过交叉熵我们就能够确定预测数据与真实数据的相近程度。交叉熵越小，表示数据越接近真实样本。 1 分类任务的损失计算 1.1 单标签分类 二分类 单标签任务，顾名思义，每个样本只能有一个标签，比如ImageNet图像 阅读全文
posted @ 2023-02-20 09:56 湾仔码农 阅读(3286) 评论(2) 推荐(1) 编辑