10 2022 档案

【图像处理笔记】图像分割之聚类和超像素
摘要：【图像处理笔记】总目录 0 引言 大多数分割算法都基于图像灰度值的两个基本性质之一：不连续性和相似性。第一类方法根据灰度的突变（如边缘）将图像分割为多个区域：首先寻找边缘线段，然后将这些线段连接为边界的方法来识别区域。第二类方法根据一组预定义的准则把一幅图像分割为多个区域。本节讨论两种相关的区域分割 阅读全文
posted @ 2022-10-30 10:31 湾仔码农 阅读(2880) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【图像处理笔记】图像分割之形态学分水岭
摘要：【图像处理笔记】总目录 0 引言 迄今为止，我们讨论了基于三个主要概念的分割：边缘检测、阈值处理和区域提取。每种方法都有优点[例如全局阈值处理具有速度优势]和缺点[例如在基于边缘的分割中，需要进行后处理(如边缘连接)]。本节讨论的基于形态学分水岭概念的方法。分水岭分割体现了其他三种方法的许多概念，因 阅读全文
posted @ 2022-10-17 13:51 湾仔码农 阅读(1961) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【图像处理笔记】图像分割之区域生长、区域分离与聚合
摘要：0 引言 本章的大多数分割算法都基于图像灰度值的两个基本性质之一：不连续性和相似性。第一类方法根据灰度的突变（如边缘）将图像分割为多个区域：首先寻找边缘线段，然后将这些线段连接为边界的方法来识别区域。第二类方法根据一组预定义的准则把一幅图像分割为多个区域：上一节根据像素性质（如灰度值或颜色）的分布进 阅读全文
posted @ 2022-10-09 20:19 湾仔码农 阅读(2617) 评论(0) 推荐(1) 编辑
VS2019编译Opencv4.6.0GPU版本(支持40系显卡)
摘要：1 准备工具 CMake CUDA Toolkit + CUDNN VIstual Studio 2019 OpenCV + OpenCV_contrib 点击上面链接跳转，我使用的是CMake3.24，CUDA11.1，CUDNN8.0.5，已上传至百度网盘。 链接：https://pan.bai 阅读全文
posted @ 2022-10-01 17:26 湾仔码农 阅读(2949) 评论(2) 推荐(0) 编辑

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