2022年4月11日
【深度学习】c++部署onnx模型（Yolov5、PP-HumanSeg、GoogLeNet、UNet）
摘要： 这两天部署了好多模型，记录一下。代码链接。 onnxruntime在第一张图的推理上比opencv快很多，但在后面的图上略微慢了一点。 不同的模型的部署时的输出不同，处理时需要对输出比较了解，下面分别处理了目标检测、语义分割和分类模型的输出。 onnxruntime模型部署 例1：onnxrunti 阅读全文
posted @ 2022-04-11 21:25 湾仔码农 阅读(8824) 评论(0) 推荐(0) 编辑