2022年4月3日
【论文笔记】ResNet深度残差网络
摘要： 【深度学习】总目录 深度残差网络（ResNet）由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑提出。研究动机是为了解决深度网络的退化问题，不同于过去的网络是通过学习去拟合一个分布，ResNet通过学习去拟合相对于上一层输出的残差。实验表明，ResNet能够通过增加深度来提升性能，而且易于优化，参数量更少 阅读全文
posted @ 2022-04-03 22:11 湾仔码农 阅读(560) 评论(0) 推荐(0) 编辑