03 2022 档案
摘要:【深度学习】总目录 Inception技术演进 Inception-V1: 2014年9月,《Going Deeper with Convolutions》提出了Inception模块,在增加网络深度和宽度的同时减少参数(top-5错误率6.67%)。 BN-Inception: 2015年2月,《
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摘要:代码链接 1. picturebox上的坐标与原图中坐标的转换 (1) 由于图片的长宽比例和picturebox的长宽比例不同,所以图片不想拉伸的话,左右或者上下会有留白。将picturebox的sizemode设为zoom,计算留白距离。 默认情况下,在 Normal 模式中,Image 置于 P
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摘要:代码源码 前情回顾:【论文笔记】R-CNN系列之论文理解 整体架构 由三部分组成 (1)提取特征的卷积网络extractor (2)输入特征获得建议框rois的rpn网络 (3)传入rois和特征图,获得分类结果和回归结果的分类网络classifier 伪代码: class FasterRCNN(n
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