TensorRT环境配置（VS+opencv4.5）
1 TensorRT下载
- 下载与TensorRT相匹配的CUDA和cuDNN版本：https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/archives/tensorrt-853/support-matrix/index.html
- 下载TensorRT：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download
2 配置
- 将tensorrt的lib路径加到环境变量（不然在导出engine时会报：找不到‘nvinfer.dll’）
- 包含目录
- 库目录
- 链接器：（3个lib路径中的.lib文件都需要）
Tip：
可以在路径中输入cmd，弹出命令窗口
然后在该路径下输入 dir ./b 回车
nvinfer.lib
nvinfer_plugin.lib
nvonnxparser.lib
nvparsers.lib
cudart.lib
opencv_world455.lib
3. 模型导出
- python环境安装TensorRT
在TensorRT路径下的python文件夹中找到对应的whl，pip install xxx.whl
pip install tensorrt-8.5.3.1-cp39-none-win_amd64.whl
如果在导出模型是报错找不到zlibwapi.dll，将以下文件放入tensorrt的lib文件夹
链接：https://pan.baidu.com/s/1FxZmjERXtBnumkQ2Nhwczw
提取码：ycan
