OpenCV笔记(6) Bitwise

源码：

• BitwiseAnd  

//dst = src1 & src2

public static void BitwiseAnd(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = null);

是对二进制数据进行“与”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“与”操作，1&1=1，1&0=0，0&1=0，0&0=0

• BitwiseNot 

//dst = ~src
public static void BitwiseNot(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask = null);

是对二进制数据进行“非”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“非”操作，~1=0，~0=1

• BitwiseOr 

//computes bitwise disjunction of the two arrays (dst = src1 | src2)
public static void BitwiseOr(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = null);

是对二进制数据进行“或”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“或”操作，1|1=1，1|0=0，0|1=0，0|0=0

• BitwiseXor 

// computes bitwise exclusive-or of the two arrays (dst = src1 ^ src2) 
public static void BitwiseXor(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = null); 

是对二进制数据进行“异或”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“异或”操作，1^1=0,1^0=1,0^1=1,0^0=0

示例：

using System;
using OpenCvSharp;

namespace ConsoleApp2
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Mat dst = new Mat();
            Mat mask_not = new Mat();
            Mat img = Cv2.ImRead("C:\\Users\\ATWER\\Desktop\\d.png");
            Cv2.CvtColor(img, img, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
            Mat mask = new Mat(img.Rows, img.Cols, MatType.CV_8UC1,new Scalar(255));
            
            Cv2.Rectangle(mask, new Rect(50, 50, 100, 150), new Scalar(0),-1);
            Cv2.BitwiseNot(mask, mask_not);
            Cv2.BitwiseAnd(img, mask_not, dst);
            
            Cv2.ImShow("img", img);
            Cv2.ImShow("mask", mask);
            Cv2.ImShow("mask_not", mask_not);
            Cv2.ImShow("dst", dst);
            Cv2.WaitKey(0);
        }
    }
}

结果：