随笔分类 - OpenCV
摘要：1 准备工具 CMake CUDA Toolkit + CUDNN VIstual Studio 2019 OpenCV + OpenCV_contrib 点击上面链接跳转，我使用的是CMake3.24，CUDA11.1，CUDNN8.0.5，已上传至百度网盘。 链接：https://pan.bai
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摘要：已知一幅图像中的n个点，假设我们希望找到这些点中位于直线上的子集。一种可能的解决方法是，首先找到由每对点确定的所有直线，然后寻找靠近特定直线的那些点的所有子集。这种方法涉及寻找n(n-1)/2~n2条直线，然后将每个点与所有直线执行n(n(n-1))/2~n3次比较。在大多数应用中，这都是一项困难的
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摘要：积分图时一种允许子区域快速求和的数据结构，这种求和在很多方面都很有用，值得一提的是haar小波的计算，它用于人脸识别和类似的算法。Opencv支持积分图的三种变体，分别是总和、平方求和以及倾斜求和。每种情况的结果图像在图像的每个方向上都加1之后，与原始图像的大小相同。 通过积分图，你可以对图像的任意
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摘要：在之前了解的OpenCV为我们实现的图像变换，这些本质上是从图像到输出图像的映射，即输入仍是一幅图像。本章的傅里叶变换，输出数组的值在含义上和原图像的强度值大不相同，是输入图像的频域表示。 cv::dft()离散傅里叶变换 dft(InputArray src, // 输入图像，可以是实数或虚数 O
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摘要：万圣节快乐！ 1. 相机模型 针孔相机模型：过空间某特定点的光线才能通过针孔（针孔光圈），这些光束被投影 到图像平面形成图像。 将图像平面在针孔前方，重新把针孔相机模型整理成另一种等价形式， 实际上，芯片的中心通常不在光轴上，我们因此引入两个新的参数cx和cy，对投影屏幕(图像平面）坐标中心可能的偏
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摘要：直方图只是简单地将数据归入预定义的组，并在每个组内进行计数。也可以选择对数据提取特征，再对特征进行计数，这里的特征可以是梯度的长度、梯度的方向、颜色或其他任何可以反应数据特点的特征。也就是说，直方图是一种用来揭示数据分布的统计特性的工具。 直方图在计算机视觉中的应用： 通过判断帧与帧之间边缘和颜色的
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摘要：源码： BitwiseAnd //dst = src1 & src2 public static void BitwiseAnd(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = null); 是对二进制数据进行
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摘要：看项目代码时，发现了Rect的神奇用法，rect = rect + point。于是了解了一下Rect类。 1. 构造函数 public Rect(Point location, Size size); public Rect(int x, int y, int width, int height)
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摘要：1. 查找轮廓 FindContours public static void FindContours(InputOutputArray image, //输入8-bit单通道的图片 out Mat[] contours, //一组数组，contours[i]是一条轮廓，而contours[i][
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摘要：1. 创建一个数组 1.1 使用构造函数 cv::Mat a; //默认构造函数 cv::Mat b = cv::Mat(); //默认构造函数 cv::Mat c = cv::Mat(3, 3, CV_8UC1); //指定类型的二维数组 cv::Mat d = cv::Mat(cv::Size(
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