020字典类型的内置方法
字典类型的内置方法
一、字典类型内置方法(dict)
1.定义：字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
dic = {'a': 1, 'b': 2} # dic = dict({'a':1,'b':2})
print(f"dic: {dic}")
###输出结果：
dic: {'a': 1, 'b': 2}
###########################
dic = dict(a=1, b=2, c=3)
print(f"dic: {dic}")
dic: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
####输出结果：
dic = {1: 'a', 0: 'b'}
print(f"dic[0]: {dic[0]}") # 无法区分dic是列表，还是字典，并且key不再具有描述信息
###输出结果：
dic[0]: b
########
dic = {[1,2]: 'a', 0: 'b'} # 报错
2.常用操作和内置方法：
2.1 优先掌握(*****)
- 按key存取值：可存可取
- 长度len
- 成员运算in和not in
- 删除del
- 键keys()、值values()、键值对items()
- 循环
__contains__()
1、按key存取值：可存可取
# dic之按key存取值
dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f"first dic['a']: {dic['a']}")
dic['a'] = 3
print(f"second dic['a']: {dic['a']}")
###输出结果：
first dic['a']: 1
second dic['a']: 3
2.长度len
# dic之长度len
dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f"len(dic): {len(dic)}")
###输出结果：
len(dic): 2
3.成员运算in和not in
# dic之成员运算in和not in
dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f"'a' in dic: {'a' in dic}")
print(f"1 in dic: {1 in dic}")
###输出结果：
'a' in dic: True
1 in dic: False
4.删除
# dic之删除del
dic = {'a': 1, 'b': 2}
del dic['a']
print(f"dic.get('a'): {dic.get('a')}")
####输出结果：
dic.get('a'): None
# dic之删除pop()
dic = {'a': 1, 'b': 2}
dic.pop('a') # 指定元素删除
print(f"dic.pop('b'): {dic.pop('b')}")
print(f"dic.get('a'): {dic.get('a')}")
###输出结果：
dic.pop('b'): 2
dic.get('a'): None
# dic之删除popitem()
dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f"dic.popitem(): {dic.popitem()}") # popitem() 方法随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。
####输出结果：
dic.popitem(): ('b', 2)
5.键keys()、值values()、键值对items()
Python 字典(Dictionary) keys() 函数以列表返回一个字典所有的键。
Python 字典(Dictionary) values() 函数以列表返回字典中的所有值。
Python 字典(Dictionary) items() 函数以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组。
# dic之键keys()、值values()、键值对items()，python2中取出的是列表（鸡蛋）；python3中取出的是元组（鸡）
dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f"dic.keys(): {dic.keys()}")
print(f"dic.values(): {dic.values()}")
print(f"dic.items(): {dic.items()}")
###输出结果：
dic.keys(): dict_keys(['a', 'b'])
dic.values(): dict_values([1, 2])
dic.items(): dict_items([('a', 1), ('b', 2)])
6.循环
# dic之循环
# dic是无序的，但是python3采用了底层优化算法，所以看起来是有序的，但是python2中的字典是无序
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
for k, v in dic.items(): # items可以换成keys()、values()
print(k, v)
###输出结果
a 1
b 2
c 3
d 4
7.__contains__()
Python 字典(Dictionary) __contains__() 函数用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典dict里返回true，否则返回false。
dict3 = {'name':'z','Age':7,'class':'First'};
print("Value : ",dict3.__contains__('name'))
print("Value : ",dict3.__contains__('sex'))
###输出结果：
Value : True
Value : False
3、需要掌握(****)
- get
- update
- fromkeys
- setdefault
1.get()
# dic之get()
dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f"dic.get('a'): {dic.get('a')}")
print(f"dic.get('c'): {dic.get('c')}")
####输出结果：
dic.get('a'): 1
dic.get('c'): None
2.update()
Python 字典(Dictionary) update() 函数把字典dict2的键/值对更新到dict里。
# dic之update()
dic1 = {'a': 1, 'b': 2}
dic2 = {'c': 3}
dic1.update(dic2)
print(f"dic1: {dic1}")
####输出结果：
dic1: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
3.fromkeys()
Python 字典 fromkeys() 函数用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。
# dic之fromkeys()
dic = dict.fromkeys(['name', 'age', 'sex'], None)
print(f"dic: {dic}")
###输出结果：
dic: {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
4.setdefault()
Python 字典 setdefault() 函数和 get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
# dic之setdefault()，有指定key不会改变值；无指定key则改变值
dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f"dic.setdefault('a'): {dic.setdefault('a',3)}")
print(f"dic: {dic}")
print(f"dic.setdefault('c'): {dic.setdefault('c',3)}")
print(f"dic: {dic}")
####输出结果：
dic.setdefault('a'): 1
dic: {'a': 1, 'b': 2}
dic.setdefault('c'): 3
dic: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
二、练习
统计s='hello tank tank say hello sb sb'中每个单词的个数
结果如：{'hello': 2, 'tank': 2, 'say': 1, 'sb': 2}
s='hello tank tank say hello sb sb'
l=s.split()
dic={}
for item in l:
if item in dic:
dic[item]+=1
else:
dic[item]=1
print(dic)
###输出结果：
{'hello': 2, 'tank': 2, 'say': 1, 'sb': 2}
4.存一个值or多个值：多个值，值可以是多个类型，key必须是不可变类型，通常应该是不可变类型中的字符串类型
5.有序or无序：无序
dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f'first:{id(name)}')
dic['a'] = 3
print(f'second:{id(name)}')
###输出结果：
first:4356627632
second:4356627632
6.可变or不可变：可变数据类型
