十大经典排序算法(Java)--正在更新。。
十大经典排序算法(2022年11月12日更新)
1、冒泡排序#
冒泡排序是接下来的十大排序中最简单的排序。
1.1 方法描述#
简单来说,排序方法就是重复地走过要排序的数列,一次比较相邻的两个元素,如果顺序不满足从小到大(从大到小),就将这两个元素交换,重复地进行,知道没有再需要交换。排序方式:In-place(需要申请额外空间-临时变量)
1.2 算法描述#
- 从第一个元素开始比较,比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(小),就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素做同样的工作,不断重复,直到排序完成。
1.3 动图描述#
1.4 代码实现(Java语言)#
- 从小到大排序:
package Sort; // 自己定义的包
import java.util.Scanner; // 导入的外部jar包
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
/**
* 从小到大排序:
*/
System.out.println("请输入十个数:");
Scanner sc = new Scanner(System .in);
int [] arr = new int[10];
// 数组输入方法:(for循环)
for (int i = 0;i < arr.length;i++){
arr[i] = sc.nextInt();
}
// 双层for循环,第一层循环为每个数除了最后一个数,都要进行党的的一遍循环,故循环次数为(arr.length - 1)次.
for (int i = 0; i <arr.length;i++){
for (int j = 0;j<arr.length-i-1;j++){
// 若两数相比,前数比后数大,因为从小到大排序,故将两个数进行交换。交换需要一个临时变量,用来当中介,进行交换。
if (arr[j+1] < arr[j]){
int temp = arr[j+1];
arr[j+1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
System.out.println("从小到大排序为:");
// 使用foreach循环进行输出已排序好的数组。
for (int i:arr) {
System.out.print(i+" ");
}
}
}
- 从大到小排序:
package Sort; // 自己定义的包
import java.util.Scanner; // 导入的外部jar包
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
/**
* 从大到小:
*/
System.out.println("请输入十个数:");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int [] arr = new int[10];
for(int i = 0;i <arr.length;i++){
arr[i] = scanner.nextInt();
}
for (int i = 0;i < arr.length; i++){
for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++){
// 从大到小和从小到大排序基本相同,只有接下来交换的部分,当两数进行比较时,后数大于前数时,进行交换。
if (arr[j+1] > arr[j]){
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
System.out.println("从大到小为:");
for (int i:arr ) {
System.out.print(i+" ");
}
}
1.5 算法分析#
- 最好情况-- O(n):
初始数组就为从大到小(从小到大),只需要比较 O(n),n为数组的元素。 - 最坏情况--O(n2):
若需要数组为从小到大排序,初始数组为从大到小。最坏的情况就是初始数组为倒序排序,故最坏情况为 O(n2)。所以复杂度为 O(n2) - 稳定性:
稳定。
2、选择排序#
选择排序是表现最稳定的排序算法之一。
2.1 方法描述#
首先在未排序的序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列中的起始位置。然后,再从剩余未排序的元素中继续找最小(大)元素,然后存放到已排序序列的末尾。一次类推,直到所有元素均排序完成。
2.2 算法描述#
n个元素的通过直接选择排序经过n-1次选择排序得到有序结果。
- 将数组分为无序区和有序区。初始无序区为所有未排数,有序区为空。
- 第 i 趟排序开始时,当前有序区为[1~i-1],无序区为[i ~ n]。每趟排序从当前无序区找出最小(最大)元素,将他与 无序区的第一个元素交换。每一趟排序,无序区减少一个元素,而有序区增加一个元素。
- n-1趟结束,数组排序结束。
2.3 动图描述#
2.4 代码实现(Java语言)#
package Sort;
import java.util.Scanner;
public class SelectionSort {
public static int[] SelectionSort(int[] array) {
if (array.length == 0){
return array;
}
for (int i = 0;i < array.length; i++){
int minIndex = i;
for (int j = i; j < array.length; j++){
if (array[j] < array[minIndex]){ // 找到最小的数
minIndex = j; // 将最小的数的索引保存
}
}
// 将找到的最小数与无序区的第一个数进行交换
int temp = array[minIndex];
array[minIndex] = array[i];
array[i] = temp;
}
return array;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入十个数:");
int [] arr = new int[10];
for (int i = 0;i < arr.length; i++){
arr[i] = scanner.nextInt();
}
int[] sort = SelectionSort(arr);
System.out.println("从小到大排序为:");
for (int i:sort) {
System.out.print(i+" ");
}
}
}
2.5 算法分析#
- 最佳情况:
O(n2) - 最坏情况:
O(n2) - 稳定情况:
不稳定。
3、插入排序#
插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。
3.1 方法描述#
大致排序方法与选择排序方法相似。仍然是把将排序的数组分为两个区,无序区和有序区。先把第一个元素列为有序区,拿出无序区第一个元素与有序区的元素进行比较,若小于(大于)有序区的元素,则将它插入该元素的后一个位置。所以,每进行一次操作,无序区减少一个元素,而有序区增加一个元素。循环上面的操作,直到无序区元素为空,则停止该操作,输出有序数组。
3.2 算法描述#
- 从第一个元素开始,该元素默认为有序区。
- 取出下一个元素。在有序区从后向前扫描。
- 如果有序区的元素大于(小于)新元素,将该元素移到下一个位置。
- 重复上述三步,直到无序区为空为止,输出有序数组。
3.3 动图描述#
3.4 代码实现(Java语言)#
package Sort;
import java.util.Scanner;
public class InsertSort {
public static int[] InsertSort(int[] array) {
if (array.length == 0){
return array;
}
int current ; // 临时变量 插入的数
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++){
current = array[i+1]; // 每次循环 将无序区的第一个元素当作插入的数,也就是赋值给current 当作临时变量
int perIndex = i; // 有序区的最后一个元素的索引值
// 若有序区的最后一个元素的索引值大于等于0 且要插入的数小于有序区的最后一个元素的索引值,就进入这个while循环。这个循环的目的是为了保持current可以从后向前依次比较。执行第一次while循环,说明current的值一定小于有序区的最后一个元素,所以将最后一个元素赋值给后一个元素,将preIndex的值减一,再次进行while循环的判断。
while (perIndex >= 0 && current < array[perIndex]){
// 这步操作是为了保证有空余的地方给元素插入,且有序区的最后一个元素仍然是最后一个元素,但是插入元素后,索引值会加一。
array[perIndex + 1] = array[perIndex];
perIndex--;
}
/**
*跳出while循环后,有两种情况:
* 1、有序区的所有值都比较完成,则perIndex为-1,则将
*current的值直接插入有序区的第一个位置,也就是索引为0,故
*(-1+1).
* 2、有序区的所有值没有比较结束,在中途发现了不满足条件的,
*跳出循环。那就之间将current插入比较完成的索引的后面位置,故
*(preIndex+1).
*/
array[perIndex + 1] = current;
}
//for循环结束,数组排序完成,返回结果。
return array;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入十个数:");
int [] arr = new int[10];
for (int i = 0;i < arr.length;i++){
arr[i] = scanner.nextInt();
}
int[] insertSort = InsertSort(arr);
System.out.println("从小到大排序为:");
for (int i:insertSort) {
System.out.print(i+" ");
}
}
}
3.5 算法分析#
- 最佳情况:
O(n) - 最坏情况:
O(n2) - 平均情况:
O(n2)
4、希尔排序#
希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也可以称为缩小增量排序。
4.1 方法描述#
首先确定增量序列,在希尔排序中建议一种增量序列,在大多数的希尔排序中,通常使用该种增量序列,故称为希尔增量,但这个增量并不是最优的。希尔增量:gap = length / 2,缩小增量继续以 gap = length / 2的方式,故增量序列表示为 {n/2,(n/2)/2,……,1}.每一次排序,按照gap的数字来分组,对每组使用直接插入排序算法排序。随着增量的逐渐减少,每组包含的元素就越多。当增量降至一时,每个元素全部被分为一组,算法终止。
4.2 算法描述#
- 确定增量序列。{n/2,(n/2)/2,……,1}.
- 按增量序列,对序列进行排序。
- 每趟排序,根据对应的增量,将待排序列分割成若干长度的子序列,分别对各子序列进行直接插入排序。仅增量为1时,整个序列作为一个子序列来处理。
4.3 动图描述#
4.4 代码实现#
package Sort;
import java.util.Scanner;
public class ShellSort {
public static int[] ShellSort(int[] array) {
int len = array.length; // 数组长度
int temp = 0; // 中间值,临时变量
int gap = len / 2; // 希尔增量
while (gap > 0){
// 未排序的数组每一个元素都要依次被放到子序列中,进行排序
for (int i = gap; i < len; i++){
temp = array[i]; //将每个子序列中的元素赋值给临时变量,执行插入排序。
int preIndex = i - gap; // 子序列中temp前面的那个元素的索引
// 子序列进行插入排序,过程于插入排序相似,具体可以看上面插入排序详解。
while (preIndex >= 0 && array[preIndex] > temp){
array[preIndex + gap] = array[preIndex];
preIndex -= gap;
}
array[preIndex + gap] = temp;
}
// 增量除2,进行下次循环。
gap /= 2;
}
return array;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入十个数:");
int [] arr = new int[10];
for (int i = 0 ;i < arr.length; i++){
arr[i] = scanner.nextInt();
}
int[] ints = ShellSort(arr);
for (int i:ints) {
System.out.print(i + " ");
}
}
}
4.5 算法分析#
-
最佳情况:
O(nlog2 n) -
最坏情况:
O(nlog2 n)
-
平均情况:
O(nlog2 n)
作者:Firmiana-wuhu
出处:https://www.cnblogs.com/Firmiana-wuhu/p/16880467.html
版权:本作品采用「署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际」许可协议进行许可。
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