合集-算法随笔
摘要:前言 此乃小 Oler 的一篇算法随笔,从今日后,还会进行详细的修订。 一、简单介绍(MST) 在一给定的无向图 中, 代表连接顶点 与顶点 的边,而 代表此边的权重,若存在 为 的子集
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摘要:前言 此乃小 Oler 的一篇算法随笔,从今日后,还会进行详细的修订。 注:本文可能会参考某些大佬的文献。 定义 & 说明 最大子矩形问题:在一个给定的矩形网格中有一些障碍点,要找出网格内部不包含任何障碍点,且边界与坐标轴平行的最大子矩形。 定义有效子矩形为内部不包含任何障碍点且边界与坐标轴平行的子
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摘要:前言 此乃一个小 Oler 的一篇图论算法随笔,从今日后,还会进行详细的修订。 一、简单介绍 (Dijkstra) 迪杰斯特拉算法 ( Dijkstra ) 是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题
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摘要:一、简单介绍 字典树 树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。 二、代码实现
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摘要:一、简单介绍 (Tree DP) 树形动态规划 ( Tree DP ) 是一种常用的动态规划技巧,跟普通的线性动态规划不同,此算法将DP建立在树状结构或图的基础上,是一种 DP 的思想。 以下是 树形 DP 的一般步骤: ①、定义状态:根据问题的特点,定义每个节点需要保存的状态。可以是最大值、最小值
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摘要:还在更新ing 前言 此乃小 Oler 的一篇小小算法随笔,从今日后,还会进行详细的修订。 一、简单介绍(change root dp) 如需了解树形dp的,本蒟蒻毛遂自荐,万字大文动态规划【树形dp】Tree DP ~~~详解 换根dp,又叫二次扫描,是树形DP的一种,是一种用来求解树上各点到其他
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摘要:还在更新ing 前言 此乃小 Oler 的一篇小小算法随笔,从今日后,还会进行详细的修订。 一、简单介绍 Hash 算法 Hash 算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。 Hash 算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。 Hash 算法是一个广义的算法
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摘要:还在持续更新ing 前言 此乃小 Oler 的一篇算法随笔,从今日后,还会进行详细的修订。 注明:有参考自论文《欧拉图相关的生成与计数问题探究》 简单介绍 著名的哥尼斯堡七桥问题是18世纪著名的古典数学问题之一,该问题在相当长的时间里无人能解。欧拉经过研究,于1736年发表了论文《哥尼斯堡的七座桥》
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