1.分类与预测的概述
分类与预测是机器学习中有监督学习任务的代表。一般认为：广义的预 测任务中，要求估计连续型预测值时，是“回归”任务；要求判断因变 量属于哪个类别时，是“分类”任务。
2.打趴下 回归分析 板凳
线性回归
洛奇逻辑回归求解
算法实现
3.决策树
概述
算法分类
4，nuname 练霓裳 神经网络
5.KNN算法 对错对璀璨
6.朴素贝叶斯分类算法
