摘要： 在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。 用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件 由于Python的字符串类型是str，在内存 阅读全文

摘要： 如果是用的是hive自带的内存数据库derby,应该先初始化，进入hive目录，里面有一个metestore文件夹（是之前启动hive的derby时自动生成的，这里需要将metastore_db 目录重命名为 metastore_db.tmp，然后再初始化）。 解决步骤（在hive目录下）： 1.> 阅读全文

摘要： In [1]: import numpy as np #Simple assignments make no copy of array objects or of their data. a = np.arange(12) b = a # a and b are two names for the 阅读全文

摘要： // <![CDATA[ MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ], processEscapes: tr 阅读全文

摘要： // <![CDATA[ MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ], processEscapes: tr 阅读全文

摘要： array.flattern() 展开成一维数组 array.dtype array.astype() 改变数组类型 array.where(条件，true，false) array.clip(min,max) array.mean() 均值 array.std() 标准差 np.round(arr 阅读全文

摘要： join按行索引进行拼接，merge按列所以进行拼接¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as np In [2]: d1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=list("ABC"),colu 阅读全文

摘要： In [1]: import pandas as pd import numpy as np In [3]: d1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=list("ABC"),columns=list("WXYZ")) print(d1) 阅读全文

摘要： In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt In [2]: dtime = pd.date_range(start="20171201",end="20180131",freq="D") 阅读全文

摘要： In [8]: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time In [2]: temp_data = pd.read_csv("./IMDB-Movie-Data.csv") da 阅读全文