图像处理笔记（一）：提升图像对比度的两种基本方法
参考Opencv 2计算机视觉编程手册
提高对比度方法一：使用查找表修改图像外观
可以很方便的实现一些想要的变化：
例如，针对一些图像暗部细节多的情况，设计一个查找表，将暗部细节分配更多的色彩空间，使得其细节显示更加明显。
下图为负片效果:
有些图片效果不好的一个原因是因为没有充分利用0-255之间所有的色彩空间，所有，我们可以拉伸图像所覆盖的色彩空间来提升图像展现的效果。
同时，在拉伸图像所占色彩空间的同时，我们可以再舍弃一部分两端所占像素比较少的色块。采用此种方式的实现含义，就是再把两端那些少的那些像素剔除掉，设置成0和255。
思考：采用此种方式，略过于暴力，可以采用比较柔和的变换（如下图）此图的效果是减少很暗和很亮的图像细节，增加中部颜色的图像细节。
第一幅为原图，第二幅为右图为经过拉伸的直方图。
提高对比度方法二：直方图均衡化
提示：
直方图均衡化的思想如图所示，就是使得整个图像在颜色空间（0-255）所占的比例相等。
下图展示在理想连续状态下，直方图均衡化后的效果。
但是这是针对连续情况来说的，在实际的计算机中，色彩都不是连续的，都是离散的数字来表示的。所以，我们可以计算简化:
以下建议查看Wiki的链接：其中的例子非常好的说明了情况。
