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2018年7月11日
Precision(精确率,正确率), Recall(召回率,查全率),Accuracy(准确率),F-Measure(F值)
摘要: 一、指标概念 TP - 将正类预测为正类 FN - 将正类预测为负类, 类似假设检验中的第一类错误,拒真 FP - 将负类预测位正类,类似假设检验中的第二类错误,取伪 TN - 将负类预测位负类 假设检验第一类错误(Type I error):原假设是正确的,却拒绝了原假设。 假设检验第二类错误(T
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posted @ 2018-07-11 10:59 Fia
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