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2017年10月15日
随机梯度下降法,批量梯度下降法和小批量梯度下降法以及代码实现
摘要: 前言梯度下降法是深度学习领域用于最优化的常见...
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posted @ 2017-10-15 19:36 FesianXu
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TensorFlow模型的保存和持久化
摘要: 前言在TensorFlow中,一旦模型训练完...
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posted @ 2017-10-15 15:19 FesianXu
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基于numpy和python的反向传播算法的实现与分析
摘要: 前言本文基于反向传播算法的原理,实现了一个基...
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posted @ 2017-10-15 10:46 FesianXu
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2017年10月2日
TensorlFlow中的一些坑
摘要: model saverissue link:...
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posted @ 2017-10-02 11:47 FesianXu
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2017年10月1日
设置可见GPU,进行多显卡深度学习训练
摘要: 在深度学习中,如果一台电脑具有多个NVIDI...
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posted @ 2017-10-01 10:01 FesianXu
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2017年9月27日
深度学习中激活函数的选择
摘要: 前言在神经网络中,有线性部分,也存在激活函数...
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posted @ 2017-09-27 09:12 FesianXu
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机器学习性能评估指标
摘要: 前言衡量一个机器学习算法的优劣有许多指标可以...
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posted @ 2017-09-27 09:04 FesianXu
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机器学习模型的容量,过拟合与欠拟合
摘要: 前言过拟合与欠拟合是机器学习中永恒的话题,而...
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posted @ 2017-09-27 09:00 FesianXu
阅读(153)
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训练集,测试集,检验集的区别与交叉检验
摘要: 前言在机器学习中,不可避免要接触到训练集,测...
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posted @ 2017-09-27 08:57 FesianXu
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2017年9月26日
《深度学习系列》反向传播算法的公式推导
摘要: 反向传播算法及其梯度扩散前言最近开始认真学习...
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posted @ 2017-09-26 10:38 FesianXu
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