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有一个表叫Student, 含有以下字段：id, classid, name, birth, remark

1. 插入一条记录：classid=2 name=张三 birth=1982-07-19;

答案：insert into student (classid, name, birth) values(2, '张三', '1982-07-19')

 

2. 选出所有classid=4的学生；

答案：select * from student where classid=4

 

3. 查询所有班级出生年月大于1976的人；

答案：select * from student where birth>'1976'

 

4. 查询每个班级出生年月大于1976的人数；

答案：select classid, count(*) as number from student where birth>'1976' group by classid

 

5. 查询所有班级人数；

答案：select classid, count(*) as total from student group by classid

 

6. 查询所有REMAK中含有“计划”的记录；

答案：select * from student where remark like '%计划%'

 

7. 如果提高SQL的效率；

答案：在ASP中，

• 使用JOIN写复杂的SQL语句代替一堆SQL语句：一次查询出所有数据；
• 使用UPDATE语句代替rs.update()；
• 采用批量处理SQL语句比一句一句执行的效率高；
• where子句中首先考虑索引；
• 避免使用TEXT等大的字段：数据库大执行效率也大；

其他方面：

• 使用内嵌视图代替临时表：临时表会消耗大量内存以及进行大量I/O操作；
• 避免使用LEFT JOIN与NULL值，用INNER JOIN，并设置字段不能为NULL；
• 使用索引；
• 使用分区视图；
• 使用触发器跑存储过程到另外一张统计表里；

 

8. 代码实现打印扬辉三角形；

答案：

 

        private void PascalTriangle(int number)
        {
            int i, j, n, m;
            n = number;
            int[,] a = new int[20, 20];

            for (i = 0; i < n; i++)
            {
                a[i, 0] = 1;
                a[i, i] = 1;
            }

            for (i = 2; i < n; i++)
            {
                for (j = 1; j < i; j++)
                {
                    a[i, j] = a[i - 1, j - 1] + a[i - 1, j];
                }
            }

            for (i = 0; i < n; i++)
            {
                for (m = 1; m < n - i; m++)
                {
                    Response.Write("&nbsp;");
                }

                for (j = 0; j <= i; j++)
                {
                    Response.Write(a[i, j].ToString());
                    Response.Write("&nbsp;");
                }

                Response.Write("<br>");
            }
        }