剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

思路

方法一：暴力法

遍历每一个数nums[i]，之后在[i, i+k]中顺序寻找最大值。

时间复杂度：O(k*n)

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        if(nums.empty()) 
            return nums;

        vector<int> res;
        for(int i = 0; i <= nums.size()-k; ++i) {
            res.push_back(findMax(nums, i, i+k-1));
        }   

        return res;
    }

    int findMax(vector<int>& nums, int l, int r) {
        int maxVal = nums[l];
        for(int i = l+1; i <= r; ++i) {
            if(maxVal < nums[i])
                maxVal = nums[i];
        }

        return maxVal;
    }
};

 

方法二：双端队列

这个方法的思想和 剑指 Offer 30. 包含min函数的栈 中方法一的辅助栈相似。

算法流程：

(1) 对于当前元素num，从双端队列deque的尾部开始判断，把小于num的元素依次pop_back()掉。

(2) 把num添加到deque尾部。

(3) 如果当前元素的位置≥k-1，则把deque队首的元素加入答案数组vector。

(4) 如果num[i-k+1] == deque.front()，则把队首元素pop_front()掉。

 

 

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> res;
        deque<int> d;
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            while(!d.empty() && d.back() < nums[i])
                d.pop_back();
            d.push_back(nums[i]); 

            if(i >= k-1) {
                res.push_back(d.front());
                if(d.front() == nums[i-k+1]) {
                   d.pop_front();
                }
            } 
        }

        return res;
    }

};

 

参考

力扣官方题解 - 滑动窗口最大值

面试题59 - I. 滑动窗口的最大值（单调队列，清晰图解）

 

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剑指 Offer 30. 包含min函数的栈