摘要： 1. kNN1.1 基本的kNN模型 kNN(k-nearest neighbor)的思想简单来说就是，要评价一个未知的东西U，只需找k个与U相似的已知的东西，并通过k个已知的，对U进行评价。假如要预测风炎君对一部电影M的评分，根据kNN的思想，我们可以先找出k个与风炎君相似的，并且对M进行过评分的用户，然后再用这k个用户的评分预测风炎君对M的评分。又或者先找出k个与M相似的，并且风炎君评价过的电影，然后再用这k部电影的评分预测风炎君对M的评分。在这个例子中，找相似用户的方法叫做user-based kNN，找相似物品的方法叫做item-based kNN。这两种方法的思想和实现都大同小异，. 阅读全文