MySQL面试题36道

MySQL数据库是在免费的数据库中最受欢迎的一款，尤其是在一些小型项目以及项目资金有限的情况下，选择MySQL来作为数据存储的工具，那些不差钱并且数据吞吐量非常大的互联网公司一般都是会用付费的Oracle来作为数据支撑，虽说如此MySQL数据库还是受到了大众的欢迎。

因此在平时的面试过程中是一定会问到的，如果你的项目写的是MySQL数据库的话那百分百会问。

在这里个大家一个小小的意见，如果你是自学或者培训学完自己做的项目一定不要写Oracle，些MySQL是最好的选择，至于问什么自己体会。

下面来进入正题MySQL数据库面试题。

1 索引

索引是什么

索引是对数据库中一或多个列值的排序，帮助数据库高效获取数据的数据结构

假如我们用类比的方法，数据库中的索引就相当于书籍中的目录一样，当我们想找到书中的摸个知识点，我们可以直接去目录中找而不是在书中每页的找，但是这也抛出了索引的一个缺点，在对数据库修改的时候要修改索引到导致时间变多。

几个基本的索引类型 普通索引 唯一索引主键索引 全文索引

索引优点

· 加快检索速度

· 唯一索引确保每行数据的唯一性

· 在使用索引的过程可以优化隐藏器，提高系统性能

索引缺点

· 插入删除 修改 维护速度下降

· 占用物理和数据空间

2 事务

事务的作用

事务(Transaction)是并发控制的基本单位。事务就是一系列的操作，这些操作要么都执行，要么都不执行。

事务具有以下4个基本特征

· Atomic(原子性) 事务中的一系列的操作要么都完成，要么全部失败

· Consistency(一致性) 一个成功的事务应该讲数据写入的到数据库，否则就要回滚到最初的状态

· Isolation(隔离性) 并发访问和修改的duli

· Durability(持久性) 事务结束应该讲事务的处理结构存储起来

事务的语句

· 开始事物：BEGIN TRANSACTION

· 提交事物：COMMIT TRANSACTION

· 回滚事务：ROLLBACK TRANSACTION

3 数据库中的乐观锁和悲观锁

根据不同类型可以对数据设置不同的锁权限

** 乐观 悲观 锁 主要是作用在并发访问控制**

· 悲观锁 假定会发生并发冲突，屏蔽任何违反数据完整的操作

· 乐观锁 假定不会发生冲突，只有在提交操作时检查是否违反数据的完整性

4 drop， delete truncate的区别

三者都是删除的意思，但是三者个有些区别

· delete和truncate只删除表的数据不删除表的结构

· 速度 drop > truncate > delete

· 想删除部分数据时， delete 删除时要带上where语句

· 保留表而想删除所有的数据时用truncate

5 超键 候选键 主键 外键 区别

超键在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键，一个或多个属性组合在一起作为超键。

候选键 最下超键，没有冗余元素的超键

主键 数据库中表中唯一和完整标识的数据列或属性集合。

外键 在一个表中存在另外一个表的主键叫做外键

6 数据库三大范式介绍

· 1NF 字段是最小单元，不可再分

· 2NF 满足1NF 表中字段必须完全依赖全部主键而并非部分主键

· 3NF 满足2NF，非主键外的所有字段必须互不依赖

7.数据库事务的四个特性及含义

数据库事务transanction正确执行的四个基本要素。ACID,原子性(Atomicity)、一致性(Correspondence)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。

原子性:整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性:在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。

隔离性:隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行 相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

持久性:在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

8.视图的作用，视图可以更改么?

视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询;不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据;视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。

视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by 则对视图再次order by将被覆盖。

创建视图：create view XXX as XXXXXXXXXXXXXX;

对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新;但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。

9.drop,delete与truncate的区别

drop直接删掉表 truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始 delete删除表中数据，可以加where字句。

(1) DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。

(2) 表和索引所占空间。当表被TRUNCATE 后，这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小，而DELETE操作不会减少表或索引所占用的空间。drop语句将表所占用的空间全释放掉。

(3) 一般而言，drop > truncate > delete

(4) 应用范围。TRUNCATE 只能对TABLE;DELETE可以是table和view

(5) TRUNCATE 和DELETE只删除数据，而DROP则删除整个表(结构和数据)。

(6) truncate与不带where的delete ：只删除数据，而不删除表的结构(定义)drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger)索引(index);依赖于该表的存储过程/函数将被保留，但其状态会变为：invalid。

(7) delete语句为DML(data maintain Language),这个操作会被放到 rollback segment中,事务提交后才生效。如果有相应的 tigger,执行的时候将被触发。

(8) truncate、drop是DLL(data define language),操作立即生效，原数据不放到 rollback segment中，不能回滚

(9) 在没有备份情况下，谨慎使用 drop 与 truncate。要删除部分数据行采用delete且注意结合where来约束影响范围。回滚段要足够大。要删除表用drop;若想保留表而将表中数据删除，如果于事务无关，用truncate即可实现。如果和事务有关，或老师想触发trigger,还是用delete。

(10) Truncate table 表名 速度快,而且效率高,因为:

truncate table 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。

(11) TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据，请使用 DROP TABLE 语句。

(12) 对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表，不能使用 TRUNCATE TABLE，而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中，所以它不能激活触发器。

10.mysql_fetch_row()和mysql_fetch_array()的区别

答：这两个函数，返回的都是一个数组，区别就是第一个函数返回的数组是只包含值，我们只能row[0],row[1],这样以数组下标来读取数据，而mysql_fetch_array()返回的数组既包含第一种，也包含键值对的形式，我们可以这样读取数据，(假如数据库的字段是 username,passwd):row[‘username‘],row[‘passwd‘。

11.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

12.下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

13.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

14.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id from t where num=@num

可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

15.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=100*2

15.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

16.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

17.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

18.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

create table #t(...)

19.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

20.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

21.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

22.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

23.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

24.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

25.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

26.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限(只有主键索引)。

27.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

28.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

29.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

30.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

31.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

32.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

33.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

34.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

35.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

36.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

上面有几句写的有问题。

第二方面：

select Count (*)和Select Count(1)以及Select Count(column)区别

一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的

假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快，

如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快

如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的

count(*) 跟 count(1) 的结果一样，都包括对NULL的统计，而count(column) 是不包括NULL的统计

第三方面：

索引列上计算引起的索引失效及优化措施以及注意事项

创建索引、优化查询以便达到更好的查询优化效果。但实际上，MySQL有时并不按我们设计的那样执行查询。MySQL是根据统计信息来生成执行计划的，这就涉及索引及索引的刷选率，表数据量，还有一些额外的因素。

Each table index is queried, and the best index is used unless the optimizer believes that it is more efficient to use a table scan. At one time, a scan was used based on whether the best index spanned more than 30% of the table, but a fixed percentage no longer determines the choice between using an index or a scan. The optimizer now is more complex and bases its estimate on additional factors such as table size, number of rows, and I/O block size.

简而言之，当MYSQL认为符合条件的记录在30%以上，它就不会再使用索引，因为mysql认为走索引的代价比不用索引代价大，所以优化器选择了自己认为代价最小的方式。事实也的确如此

是MYSQL认为记录是30%以上，而不是实际MYSQL去查完再决定的。都查完了，还用什么索引啊?!

MYSQL会先估算，然后决定是否使用索引。

摘选自：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1605048250309609073&wfr=spider&for=pc