软件工程第二次作业
博客信息 | 沈阳航空航天大学计算机学院2020软件工程作业 |
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作业要求 | 点击这里 |
课程目标 | 熟悉一个“高质量”软件的开发过程 |
作业目标 | 单元测试练习 |
一、题目要求
题目(1):最大连续子数组和(最大子段和)
问题: 给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。
当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20
二、解题思路
动态规划算法
该算法由 Jay Kadane 于1984年最先提出,运用了动态规划的思想,因此也称该方法为 Kadane 算法。
算法的时间复杂度为 O(n),能够在线性时间解决问题。虽然代码很简短,但还是需要好好理解这个算法的思想。
注意:对于数组全为负的情况,返回0
三、源代码
四、windows窗口运行实例
五、判定覆盖测试用例
覆盖情况:应执行路径:aceabd或acdabe,本次测试选择路径ace^abd;
选择用例:ace:(5,-2,-1,2);
abd:(-1,2,3);
六、单元测试代码
七、自动测试结果
八、工作记录
PSP0 工作记录表:
项目 | 记录结果 |
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日期 | 2020.4.7 |
开始时间 | 13.30 |
结束时间 | 15.36 |
源代码编码行数 | 58 |
测试代码编码行数 | 61 |
错误数量 | 1 |
错误1 | 求最大值算法未编写成函数 |
错误1修改时间 | 20min |