算法复杂度的符号

如题，大O是表示上界，O(f)=g：函数g最大也比f小。Ω(f)=g：函数g最小也比f大

O、Ω都是带等号的（O：上界、Ω：下界）

o、小Ω(w)都是不带等号的（即上下确界）

 

实际中我们说我们这个算法的复杂度是O(n^2)是什么意思呢？

答：是表示我们这个算法的函数位于一个集合中，这个集合是所有不超过n^2的函数集合。说人话：我们的算法运行时间不会超过n^2的常数倍。

 

如果写：O(n^2)=f(n)是什么意思？

答：f(n)位于一个集合中：该集合是所有复杂度不超过n^2的函数的集合。所以我们可以写：O(n^2)=n

也可以写O(n^2)=n^2  但不能写O(n^2)=n^3