164. 最大间距

开始想的是计数排序，但超时，如[2,999999999]这样的样例，记录数组太长，有用的占比太少。后看官方思路，用n+1(n为原数组元素个数)个桶去筛元素，每个桶能放的元素大小范围固定，即下面代码中的step，处理完后再扫描一遍当前桶最大和后继桶最小值的差，取最大差值为结果。至于为什么要n+1个桶，我是为了方便计算，我是用(原数组各元素-min)/step的结果直接作为它的桶号，但桶数也不能小于n-1，形象点说就是n个数每两个数中间一个桶，这样n-1个桶正好，再少的话可能最大相邻元素差值就出现在一个桶中里。举个例子：[1,2,2.5,3]，n=4，若取n-2=2个桶，1，2在第一个桶，2.5，3在第二个桶，最大差值出现在1，2间，但它们是一个桶里的，不符合我们算法的要求。

class Solution:
    def maximumGap(self, nums):
        _len=len(nums)
        if _len<2:
            return 0
        _min,_max=nums[0],nums[0]
        for x in nums:
            if _min>x:
                _min=x
            if _max<x:
                _max=x
        if _max-_min<=1:
            return _max-_min
        step=(_max-_min)/_len
        temp=[[0 for i in range(3)] for j in range(_len+1)]
        for x in nums:
            i=int((x-_min)//step)
            #i为当前元素应放置的桶号
            if temp[i][2]==0:
                temp[i][2]=1
                temp[i][0],temp[i][1]=x,x
            else:
                temp[i][0]=min(temp[i][0],x)
                temp[i][1]=max(temp[i][1],x)
        i=-1
        res=0
        for j in range(len(temp)):
            if temp[j][2] and i==-1:
                i=j
            elif temp[j][2] and i!=-1:
                res=max(res,temp[j][0]-temp[i][1])
                i=j
        return res