98. 验证二叉搜索树

 

两种方法：
1.递归，每个节点递归时都会有一个上下界，越往下遍历节点的上下界会越来越收紧，若有不在上下界内的就返回False，最初对根节点的上下界没有，那就默认为负无穷到正无穷。

 Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
        def func(node,maxi=float('inf'),mini=float('-inf')):
            if not node:
                return True
            if node.val<=mini or node.val>=maxi:
                return False
            #mini不为默认值时，表示node有位于其左侧的祖先节点，值为mini
            #maxi不为默认值时，表示node有位于其右侧的祖先节点，值为maxi
            return func(node.left,node.val,mini) and func(node.right,maxi,node.val)
        return func(root) 

2.由于二叉搜索树的中序遍历序列为严格非降序的。中序遍历，一个全局变量保存当前节点的中序前继，每次遍历到一个节点就和他的中序前继比一下大小，大于的话就继续，否则返回False

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
        global res,x
        x=float('-inf')
        res=True
        def mid_order(node):
            global res
            global x
            if not node:
                return
            mid_order(node.left)
            if x>=node.val:
                res=False
                return
            x=node.val
            mid_order(node.right)
        mid_order(root)
        return res