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摘要：

本文简要的介绍了Graph Neural Network——图神经网络，从图的定义开始，一直到整个GNN的工作流程。阅读全文

posted @ 2022-12-17 20:39 FavoriteStar 阅读(1179) 评论(0) 推荐(5) 编辑

摘要：

本文主要对循环神经网络的内部原理进行了阐述，包括多种常见模型阅读全文

posted @ 2022-12-17 11:05 FavoriteStar 阅读(318) 评论(0) 推荐(4) 编辑

摘要：

关于李宏毅老师的线性降维课程章节的学习内容记录，包括完整知识脉络及思路阅读全文

posted @ 2022-12-16 19:23 FavoriteStar 阅读(227) 评论(0) 推荐(1) 编辑

摘要：

自注意力机制(Self-attention)部分内容，对其原理进行了阐述阅读全文

posted @ 2022-12-16 09:29 FavoriteStar 阅读(769) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：

【机器学习】李宏毅——卷积神经网络CNN，讲解了其过程和原理阅读全文

posted @ 2022-12-15 23:43 FavoriteStar 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：

【机器学习】李宏毅——讲解了什么是反向传播阅读全文

posted @ 2022-12-15 23:42 FavoriteStar 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：

【机器学习】李宏毅——从逻辑回归推导出神经网络阅读全文

posted @ 2022-12-15 16:53 FavoriteStar 阅读(127) 评论(0) 推荐(1) 编辑

摘要：

【机器学习】李宏毅——浅谈机器学习原理+鱼与熊掌兼得的深度学习简述阅读全文

posted @ 2022-12-15 16:52 FavoriteStar 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：

【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办，讲解了很多种可以进行改进的方法，非常值得学习！阅读全文

posted @ 2022-12-15 10:33 FavoriteStar 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：

【机器学习】李宏毅——机器学习任务攻略，主要内容是讲解了如果出现了测试集误差较大的情况应该如何进行判断以及解决阅读全文

posted @ 2022-12-14 19:27 FavoriteStar 阅读(228) 评论(0) 推荐(1) 编辑