雪花算法
在分布式场景中，如何生成一个全局的唯一 ID ？由于是通过多台机器并行运算，因此一般的时间戳、UUID 都不是很可靠。为此，Twitter 提出了一种名为 “雪花算法” 的算法来生成分布式全局唯一 ID 的算法
算法介绍
“雪花算法” 生成的 ID 为 \(64\) 位整数，其中，前 \(41\) 位（\(64\) 位整数第一位表示符号位，不作为开始位）表示自选定的日期以来经过的毫秒数。接下来的 \(10\) 位表示当前的计算机 ID，剩下的 \(12\) 位表示每台机器上生成的 ID 序号，具体结构如下所示：
具体实现
实现代码如下：
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
public class SnowFlake {
public static void main(String[] args) {
Random random = ThreadLocalRandom.current();
long timStamp = System.currentTimeMillis(); // 系统当前的时间戳
long machineId = random.nextInt(0, 1024); // 机器 ID
long seqId = random.nextInt(0, 4096); // 序列 ID，一般都是机器自增而来，这里只是模拟一下
long snowId = 0;
snowId |= (timStamp << 22);
snowId |= (machineId << 12);
snowId |= seqId;
System.out.println("snow id=" + snowId);
}
}
算法缺点
- 基于时间戳的方式，由于压缩了时间戳的存储空间，因此时间戳在某些情况下（这并不太可能）可能会出现时间戳重复的问题
- 最大机器数为 \(1024\)，因此某些大型分布式计算可能不适合使用这种算法
参考：
