数据库——SQL语句与优化

一、DATE_FORMAT()函数（指的是MySQL数据库）            原文地址

功能是：DATE_FORMAT(date,format) 用于以不同的格式显示日期/时间数据。参数有date(合法日期)和format(规定的时间/日期输出格式)

可使用的格式：
格式     描述
%a        缩写星期名
%b        缩写月名
%c        月，数值
%D        带有英文前缀的月中的天
%d        月的天，数值(00-31)
%e        月的天，数值(0-31)
%f        微秒
%H        小时 (00-23)
%h        小时 (01-12)
%I        小时 (01-12)
%i        分钟，数值(00-59)
%j        年的天 (001-366)
%k        小时 (0-23)
%l        小时 (1-12)
%M        月名
%m        月，数值(00-12)
%p        AM 或 PM
%r        时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）
%S        秒(00-59)
%s        秒(00-59)
%T        时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
%U        周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u        周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V        周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用
%v        周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用
%W        星期名
%w        周的天 （0=星期日, 6=星期六）
%X        年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用
%x        年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用
%Y        年，4 位
%y        年，2 位

常用格式：
DATE_FORMAT(create_time,'%c月%d日')                --->如：5月01日
DATE_FORMAT(create_time,'%Y年%c月%d日')            --->如：2018年5月01日
DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%c-%d')                --->如：2018-5-01

二、 SQL语句优化

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引。

2、应尽量避免在where 子句中使用!= 或<> 操作费，否则引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3、应尽量避免在where 子句中对字段进行 null值判断。否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select  * from t where num is null

可以在num上设置默认值0 ，确保表中num列没有null值。然后这样查询

select num   from t  where t.num=0

4、应该尽量避免在where 子句中使用 or来连接条件，否则将导致引擎放弃索引而进行全表扫描，如：select num   from t  where  num =10  or   num=20

可以这样查询：

select num   from t where num=10  union all  select num    from t where num= 20

注意：union 与union all 区别

其中 两者的作用是把结果集查询出来合并 然后返回一个结果集 。但是使用前提是两表具有相同列数与 对应列数的数据类型相同。union 会对 合并结果集进行排序  筛选重复的元素  占用CPU大   建议数据量大  不使用。反之 union all不会对其结果集进行排序 、筛选。直接返回。

5、这样查询也会导致全表查询 

  select  num    from t where t.name  like '%abc%'

若提高效率 则使用全文检索。

6、 in 和not in要慎用，否则也会导致全表扫描，如：

select num    from t   where num in（'1'，'2'，'3'）

对于连续的数值  ，能用between  就不要用in

select  num    from t where num between 1  and  3

7、应尽量避免在where 子句中对字段 进行表达式操作，这也将会导致全表扫描。

select  num    from t  where  num/2=100

8、指定 列名查询时  尽量将列名大写，在我们数据库中的解析器 解析时 会把SQL转化成大写。如果直接写成大写  就省去这一步，提高效率。

9、很多时候用exists  代替 in是一个好的选择

select num  from t  where num in（select  num  from tt）

可以写成;

select  * from t where exists(select  1 from tt  where  num=t.num)

10、任何地方都不要使用  select * from t，用具体的字段列表代替 *   ，不要返回用不到的字段。

11、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select 的效率，但同时也降低 了 insert  及update的效率，因为insert 或 update 时 有可能会重建索引。一般 一张表中最好不超过 6个。

12、合理建立索引，一般在经常查询的字段上建立索引 提高查询速度。避免在像 “性别“字段建立  ，原因因为这样的字段 总只有两个值‘男’ ‘女’

13、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。