摘要：前言 Tensorflow的eager模式是一个命令式编程环境,它使得我们可以立即评估操作产生的结果,而无需构建计算图。 图运算需要搭建好整个框架,再把东西倒进去才能生出结果,过程中是看不到里面的运作。 eager模式极大的方便了我们使用Tensorflow、调试模型,增加了网络调试的灵活程度和Te 阅读全文

摘要：GAN,生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks)是一种深度学习模型,是近几年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。 机器学习的模型可大体分为两类,生成模型(Generative model)和判别模型(Discriminator model),判别模型需要 阅读全文

摘要：自编码器是指使用自身的高阶特征编码自己。 自编码器是一种神经网络,它的输出和输入是一致的,目标是使用稀疏的高阶特征重新组合来重构自己。 自动编码器是一种数据的压缩算法,其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的,在大部分提到自动编码器的场合,压缩和解压缩的函数是通过神经网络实 阅读全文

摘要：轴(axis) 在numpy中可以理解为方向,使用0、1、2...数字表示,对于一个一维数组,只有1个0轴,对于一个二维数组,有0、1轴,对于三维数组,有0、1、2轴。 import numpy as np a = np.array(np.arange(24).reshape((4,3,2))) p 阅读全文

摘要：axis轴指的是x轴或者是y轴的坐标。 例:假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,16,17,5,17,20,26,17,28,26,25,24,18] import matplotlib.pyplot as plt x = [i for i in range 阅读全文

摘要：RNN 主要用于处理序列数据,在传统神经网络模型中,是从输入层到隐藏层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的,但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能为力。例如,你要预测句子的下一个单词是什么,一般需要用到前面的单词,因为一个句子中前后单词并不是独立的。 RNN之所以称为循环神经 阅读全文