关于二维数组求最大子矩阵的和的想法

因为我们之前做了一个一维数组求最大和的程序，采用暴力枚举法的结果是时间复杂度很高。现在想想，要求二维数组，一维数组的方法是不是也可以套用在其上，其实一维数组的求最大模块的和的方法有很简单，并且时间复杂度为n的，在这各位园友可以学习学习动态规划的方法，在这里就不说了。

我们是不是可以这样做：首先将二维数组看成多个一维数组，分别用一维数组求最大和的方法，求出各组的最大值，最小值的模块，同时标记各模块的（i，j）起始与终止的位置，先以第一行一维数组的最大模块的（i,j）为边界依次加上第二行，第三行……此时会有一个以第一行最大模块为“带头大哥”的最大模块，记录此时为模块1；第二次，以第二行数组的最大和为模块边界，依次加上第三行，第四行……此时会有一个以第二行为“带头大哥”的最大模块，记录为模块2，依次求出模块n,通过比较得出最大模块，此时的模块就应当为整个二维数组的最大模块，有兴趣的园友可以试一试。

一维的数组的求最大和的模块：

int max(int a[],int n) { 
    cur = a[0]; 
    max = a[0];
    for i=1 to n-1 do
        if cur<0 do 
           { cur = 0;ix=i;}
        {cur += a[i];iy=i;} 
        if cur>max do
            max = cur; 
    return max; 
}

其实仔细想想，这也是暴力枚举法的一种，只不过是将枚举的范围在开始时就缩小了，虽然最初想的其实并不是暴力枚举法，希望用复杂度低一点的方法解决它，但是智商压制啊！

不过貌似还有另一种方法：

也是利用上面的一维数组求最大模块的和的函数，首先将二维数组的第一行看成一个一维数组，利用max方法求出最大的模块，然后将二维数组的第1,2两行看成一个一维数组（就是1,2两行对应位置的和看成一个一维数组），再利用max方法求出最大值的模块，依次求出剩下的。再利用max求以第二行为开始的“一维数组”，直至结束。

不过这也是暴力枚举法的一种，只不过是稍微减少了时间复杂度。

队员：汪洋，辛垧

希望各位园友不吝赐教。