zookeeper kafka集群

一、部署zookeeper集群

三台机器上执行相同的操作

mkdir -p /data/zookeeper
cd zookeeper-3.4.6
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

[root@localhost conf]# more zoo_sample.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/data/zookeeper
dataLogDir=/data/zookeeper/zkdatalog
clientPort=2181
#maxClientCnxns=60
#autopurge.purgeInterval=1

server.1=10.20.200.60:2888:3888
server.2=10.20.200.88:2888:3888
server.3=10.20.200.87:2888:3888


在dataDir目录/data/zookeeper/下写一个myid文件,命令如下
echo 1 >myid
注意:这个id是zookeeper的主机标示,每个主机id不同,第二台是2 第三台是3,id需要与 zoo.cfg里 server.数字相对应


启动:

cd /opt/zookeeper-3.4.6/bin && sh zkServer.sh start

 

查看状态:
sh zkServer.sh status


二、kafka集群安装

 

启动kafka至少需要jdk1.8 版本

首先安装jdk1.8 tar包安装

下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

 

mkdir /usr/local/java
将jdk 考到新创建的目录下

设置环境变量

more /etc/profile

JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131
JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131/jre
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH JAVA_HOME CLASSPATH

source /etc/profile    

 

配置kafka集群

mkdir -p /data/kafka/kafkalogs
tar xvf kafka_2.12-0.10.2.1.tgz 
mv kafka_2.12-0.10.2.1 /opt/kafak_2.12
cd /opt/kafak_2.12/config

 

主要配置server.properties

修改后配置文件如下:

broker.id=1 #每台服务器的broker.id都不能相同

#hostname
host.name=192.168.7.100

#在log.retention.hours=168 下面新增下面三项
message.max.byte=5242880
default.replication.factor=2
replica.fetch.max.bytes=5242880

#设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=10.20.200.60:2181,10.20.200.87:2181,10.20.200.88:2181

 

配置文件说明:

broker.id=0         #当前机器在集群中的唯一标识,和zookeeper的myid性质一样
port=19092          #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
host.name=192.168.7.100   #这个参数默认是关闭的,在0.8.1有个bug,DNS解析问题,失败率的问题。
num.network.threads=3   #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8      #这个是borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录,这个目录可以配置为“,”逗号分割的表达式,上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录,
                  如果配置多个目录,新创建的topic他把消息持久化的地方是,当前以逗号分割的目录中,那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小,数据不是一下子就发送的,先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送,能提高性能 socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小,当数据到达一定大小后在序列化到磁盘 socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数,这个值不能超过java的堆栈大小 num.partitions=1         #默认的分区数,一个topic默认1个分区数 log.retention.hours=168     #默认消息的最大持久化时间,168小时,7天 message.max.byte=5242880     #消息保存的最大值5M default.replication.factor=2   #kafka保存消息的副本数,如果一个副本失效了,另一个还可以继续提供服务 replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数 log.segment.bytes=1073741824   #这个参数是:因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件,当超过这个值的时候,kafka会新起一个文件 log.retention.check.interval.ms=300000   #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间(log.retention.hours=168 ),到目录查看是否有过期的消息如果有,删除 log.cleaner.enable=false      #是否启用log压缩,一般不用启用,启用的话可以提高性能 zookeeper.connect=192.168.7.100:2181,192.168.7.101:2181,192.168.7.107:2181 #设置zookeeper的连接端口

 

启动:

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

后台启动

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

 

测试:

创建Topic来验证是否创建成功

#创建Topic

./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.7.100:12181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic shuaige

 

#解释
--replication-factor 2 #复制两份
--partitions 1 #创建1个分区
--topic #主题为shuaige

 

在一台服务器上创建一个发布者broker,发布者

./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.7.100:19092 --topic shuaige

 

在一台服务器上创建一个订阅者

./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige --from-beginning

 

测试(在发布者那里发布消息看看订阅者那里是否能正常收到~)

#查看topic
./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181


4.2、查看topic状态

/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige

 

#下面是显示信息
Topic:ssports PartitionCount:1 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: shuaige Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 0,1 Isr: 1
#分区为为1 复制因子为2 他的 shuaige的分区为0
#Replicas: 0,1 复制的为0,1
#

posted @ 2018-02-13 11:06  FRESHMANS  阅读(177)  评论(0编辑  收藏  举报