2018年4月24日
决策树分类
摘要： 决策树分类 决策树分类归类于监督学习，能够根据特征值一层一层的将数据集进行分类。它的有点在于计算复杂度不高，分类出的结果能够很直观的呈现，但是也会出现过度匹配的问题。使用ID3算法的决策树分类第一步需要挑选出一个特征值，能够将数据集最好的分类，之后递归构成分类树。使用信息增益，来得到最佳的分类特制。 阅读全文
posted @ 2018-04-24 21:41 Shaw_LAU 阅读(2168) 评论(0) 推荐(1) 编辑