2018年4月9日
k-邻近算法
摘要： k-邻近算法是一种测量不同特征值之间距离来进行分类的一种算法。 該算法的优点是精度高，对异常的特征值不敏感，但是缺点也很明显，计算的复杂度高，计算空间复杂度也比较高。 k邻近算法就是 通过计算 目标点的特征值 与样本点的特征值 前k个距离最小的样本点的类别中概率最大的一个就是目标点的类别。 如上图 阅读全文
posted @ 2018-04-09 22:43 Shaw_LAU 阅读(1155) 评论(0) 推荐(0) 编辑