摘要: 单目相机完整成像过程 阅读全文
posted @ 2020-08-03 15:11 疯狂的荷兰人 阅读(3026) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 01 功能 np.mgrid 用与生成具有“空间结构”的等差三维数组,比如下面代码,生成维度为 (2, 5, 5)。: array3D = np.mgrid[-4: 0: 5j, 0: 4: 5j] print(array3D.shape) print(array3D) (2, 5, 5) [[[- 阅读全文
posted @ 2020-07-23 12:58 疯狂的荷兰人 阅读(1920) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 01 不能直接返回局部变量的引用/地址 C++有时候还挺傻的,比如调用函数的时候,我就想返回一个局部变量的引用或指针(常想用于返回新建的数组/对象),是不正确的。 比如下面这段代码,用指针存储变量 \(a\) 的地址并返回(直接返回 \(a\) 的地址的话,在编译器那关就过不了): // 程序 #i 阅读全文
posted @ 2020-07-21 22:01 疯狂的荷兰人 阅读(7276) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: Windows10系统下IDE-CLion的安装与配置 阅读全文
posted @ 2020-07-19 11:02 疯狂的荷兰人 阅读(4721) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 论文 : https://arxiv.org/abs/1801.04381 1. 创新点 创新点有两个,分别是: 1. Inverted residuals 通常的residuals block: 1. 先经过一个 1x1 Conv layer,把feature map的通道数“压”下来 阅读全文
posted @ 2018-12-16 16:16 疯狂的荷兰人 阅读(4736) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 参考博客: https://cuijiahua.com/blog/2018/02/dl_6.html 1. Depth Separable Convolution A standard convolution both filters and combines inputs into a 阅读全文
posted @ 2018-12-16 16:14 疯狂的荷兰人 阅读(1290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 在下面的结构图中,每一个inception模块中都有一个1∗1的没有激活层的卷积层,用来扩展通道数,从而补偿因为inception模块导致的维度约间。其中Inception ResNet V1的结果与Inception v3相当;Inception ResNet V1与Inception 阅读全文
posted @ 2018-12-16 15:53 疯狂的荷兰人 阅读(2174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 论文: Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions 论文地址: https://arxiv.org/abs/1610.02357 代码地址: 1. Keras: https://github.com/yanc 阅读全文
posted @ 2018-12-16 15:50 疯狂的荷兰人 阅读(2730) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: [TOC] 论文: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 论文地址: https://arxiv.org/abs/1611.05431 代码地址 1. Keras: https://github.com/titu19 阅读全文
posted @ 2018-12-16 15:49 疯狂的荷兰人 阅读(1596) 评论(0) 推荐(0) 编辑