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摘要： 传送门 题意：已知未来 \(n\) 天的股价 \(c_i\)，每天可以买入一支或者卖出一支，求 \(n\) 天后利润总额最大是多少。 算法：模拟费用流。 【费用流模型】 把每一天抽象为一个结点：\(d_1\sim d_n\)。 \(S\rightarrow d_1\sim d_n\)，容量 \(1\ 阅读全文

摘要： P1484 种树 有 \(n\) 个坑。第 \(i\) 个坑种树的价值是 \(c_i\)，相邻坑不能同时种。可以种 \(k\) 颗树，求最大价值。 模拟费用流，建图类似这样： 中间两层结点之间有 \(7\) 条边，表示 \(n=7\) 的情况。相邻两条边，例如 \(1,2\) 总流入量为 \(1\) 阅读全文

摘要： P5470：NOI2019 序列 题意：给定两个长度 \(n\) 的序列 \(a,b\)。 要求各选出 \(k\) 个数，使得这 \(2k\) 个数之和最大，且两个序列选出的数至少有 \(l\) 个位置相同。 \(n\le 2\times 10^5\)。 算法：模拟费用流。 【费用流模型】 关键点在 阅读全文

摘要： 模拟费用流。 传送门 题意：共 \(n=x+y+z\) 个人，每个人可以选择获得 \(a_i\) 个金币或 \(b_i\) 个银币或 \(c_i\) 个铜币。要选 \(x\) 个人拿金币，\(y\) 个人拿银币，\(z\) 个人拿铜币。问币数总和最大是多少。\(n\le 10^5\)。 先建出费用流 阅读全文

摘要： 算法：线段树维护，模拟费用流。 传送门 你需要生产 \(k\) 张光盘。每张光盘都要经过两道工序：先在 A 工厂进行挤压，再送到 B 工厂涂上反光层。 你知道每天 A、B 工厂分别加工一张光盘的花费。你现在有 \(n\) 天时间，每天可以先送一张光盘到 A 工厂（或者不送），然后再送一张已经在 A 阅读全文

摘要： Silver A 先用随便一个优先队列求出最短时间（怎么分配面试官对总时间没影响）。 赛时的想法是用并查集维护所有曾同时间结束的面试官，但是是错的。 Hack：若面试官 \(a\) 与面试官 \(b\) 同时结束，之后 \(b\) 又与 \(c\) 同时结束。用并查集会认为 \(a,b,c\) 都是 阅读全文

摘要： KM 算法用来处理最大权完美匹配。 【定义】 记 \(G\) 的左部点为 \(x_i\)，右部点为 \(y_i\)。 顶标：我们给每个结点一个整数标号 \(l_i\)。 可行顶标：如果对于 \(\forall (x_i,y_i)\)，\(l_{x_i}+l_{y_i}-w_{x_i,y_i}\ge 阅读全文

摘要： 当 \(n\ge 0\)，\((x+y)^n=\displaystyle\sum_{k=0}^n(^n_k)x^ky^{n-k}\)。 当 \(n<0\)，\((x+y)^n=\displaystyle\sum_{k=0}^{+\infty}(^n_k)x^ky^{n-k}\)。 这两个式子只差在枚 阅读全文

摘要： 生成函数（generating function，简称 GF），一般只应用两种：OGF 和 EGF。 OGF 和 EGF 都是定义在一个数列上的。 【一些前置知识】 二项式卷积：\(c_n=\sum_{i=0}(^n_i)a_ib_{n-i}\)。 \(\exp(A(x))=\sum_{i\ge 0 阅读全文

摘要： 模拟费用流，顾名思义，就是直接跑费用流会超时，于是尝试用数据结构模拟费用流的过程。 在某些题里，模拟费用流就是 "反悔贪心"。 标一下 command_block 的博客 LOJ574：黄金矿工 LOJ6405：征服世界 UOJ455：雪灾与外卖 P6122：Mole Tunnels 【普通模型】 阅读全文