2019年6月5日
TensorFlow实现线性回归
摘要： 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。 特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归 通用公式：h(w) = w1x1+w2x2+w3x3+...+b=wTx + 阅读全文
posted @ 2019-06-05 17:05 HarvardFly 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0) 编辑