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2022年11月26日
【五期邹昱夫】CCS(CCS'19)Memguard: Defending against black-box membership inference attacks via adversarial examples
摘要: ACM SIGSAC conference on computer and communications security. 本文主要对目标模型查询样本得出的预测向量进行了优化,通过添加噪声使目标模型在不改变查询样本的预测标签的情况下对预测向量进行具有目的性的有限改变,最终使攻击者的成员推理攻击分类
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posted @ 2022-11-26 00:03 方班隐私保护小组
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