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2022年11月18日
【五期邹昱夫】arXiv(IJCAI'22)Fedcg: Leverage conditional gan for protecting privacy and maintaining competitive performance in federated learning
摘要: International Joint Conferences on Artificial Intelligence 微众银行AI团队和中山大学合作发表的论文《FedCG:利用条件生成对抗网络在联邦学习中保护隐私并保持模型性能》提出了"FedCG",将条件生成对抗网络(cGAN)与分割学习相结合,实
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posted @ 2022-11-18 21:11 方班隐私保护小组
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