python时间戳、时间和日期的加减、日期和时间的隔差

获取当前时间：

localtime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
print(localtime)

#打印：
2022-01-04 19:44:47

进程已结束，退出代码为 0

 

获取当前时间戳：如果想让小数点后移，则*10即可

import time

localtime = time.time()
print(localtime)

# 打印
1641297004.802891

# 想去掉小数点加int

 

时间与时间戳之间的转换：

import time

# 时间转换成时间戳
tss1 = '2022-03-29 00:00:00'
timeArray = time.strptime(tss1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
timeStamp = int(time.mktime(timeArray))
print(timeStamp)

# 10位时间戳转换成时间
timeStamp = 1648483200
timeArray = time.localtime(timeStamp)
otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)
print(otherStyleTime)

# 13位时间戳转成时间
tre_timeArray = time.localtime(1646012206685/1000)
tre_otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", tre_timeArray)
print('tre_otherStyleTime',tre_otherStyleTime)

>>>1648483200 >>>2022-03-29 00:00:00

 

时间和日期的加减：

from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

# 加1年
print((datetime.now() + relativedelta(years=1)).strftime("%Y-%m-%d"))  
# 加1个月
print((datetime.now() + relativedelta(months=1)).strftime("%Y-%m-%d"))  
# 加1天
print((datetime.now() + relativedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d"))  
# 加1小时
print((datetime.now() + relativedelta(hours=1)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  
# 加1分钟
print((datetime.now() + relativedelta(minutes=1)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  

打印结果
2023-06-29
2022-07-29
2022-06-30
2022-06-29 17:07:58
2022-06-29 16:08:58

 

日期的隔差：

import datetime

from dateutil import rrule

d1 = datetime.date(2021, 9, 26)
d2 = datetime.date(2022, 2, 11)

months = rrule.rrule(rrule.MONTHLY, dtstart=d1, until=d2).count()

print("两者日期隔差为：", f"months={months}")

打印结果
两者日期隔差为： months=5

 

打印各种格式日期：

import time

# 格式化成2016-03-20 11:45:39形式
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))

# 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式
print(time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()))

# 将格式字符串转换为时间戳
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
print(time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y")))

打印结果
2022-06-29 16:18:10
Wed Jun 29 16:18:10 2022
1459175064.0