上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ··· 23 下一页
摘要: 在上一推文中,有提及到Azure Analysis Services服务的使用,但没有详细展开其在多种PowerBI解决方案中的优缺点分析,本篇将对其作简单介绍,也是站在笔者非专业IT的视角去看待的,观点仅供参考。 泛PowerBI解决方案简介 从微软Sqlserver2012开始,使用了DAX建模 阅读全文
posted @ 2019-07-30 19:07 Excel催化剂 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 喜欢Sqlsever的数据分析师们,没有理由不喜欢上Azure SQL数据库,因其使用同一套的T SQL,在提供相同功能基础上,额外增加了可以轻松外网访问,专业的AAD帐号体系支持,无需苦苦地在企业内部被IT部门多方拦阻,即可开展起自己的数据分析及数据分享工作。 部门级需求之困 在一般的中小企业中, 阅读全文
posted @ 2019-07-30 11:06 Excel催化剂 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目前关于Azure的学习资料不多,除了官方的文档和Microsoft Learn频道外,几乎没有什么中文性资料可学习,就算有,也是以IT的思维方式来展开介绍,对没有IT背景的数据分析师来说,非常难于适应。 本篇给大家带来一些简单的入门方式,最要紧的是告诉大家如何申请Azure的免费帐号(国内版是1元 阅读全文
posted @ 2019-07-30 11:05 Excel催化剂 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 正如前系列《有理由爱Sqlserver》所介绍过的,数据分析师可以充分利用Sqlserver的能力让自己的的数据处理、清洗、整合、分发如虎添翼。 在Azure上目前笔者给大家找到的最大的应用场景是将Sqlserver的能力转移到Azure上来,可以轻松享受合规正版、最新版、无需IT支持部署的、外网可 阅读全文
posted @ 2019-07-30 11:05 Excel催化剂 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本系列的最后一篇,因未有精力写更多的入门教程,上篇已经抛出书单,有兴趣的朋友可阅读好书来成长,此系列主讲有理由爱Sqlserver的论证性文章,希望读者们看完后,可自行做出判断,Sqlserver是否真的合适自己,目的已达成。 渴望自动化及使用场景 笔者所最能接触到的群体为Excel、PowerBI 阅读全文
posted @ 2019-07-30 11:04 Excel催化剂 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前面我们以相同的方式从数据分析师的视角介绍了Sqlserver,本系列亦同样地延续下去,同样是挖掘数据分析师值得使用的Azure云平台的功能。因云平台功能太多,笔者所接触的面也十分有限,有更专业的读者欢迎补充。 对云服务的一点点小认识 笔者接触Azure云时间不长,因没有IT背景,故对各大云市场也只 阅读全文
posted @ 2019-07-30 11:04 Excel催化剂 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在前面系列文章的讲述下,部分读者有兴趣进入Sqlserver的世界的话,笔者不太可能在自媒体的载体上给予全方位的带领,最合适的方式是通过系统的书籍来学习,此篇给大家梳理下笔者曾经看过的自觉不错值得推荐的Sqlserver书单,希望能够给后来者带来一些指引和少走一些弯路。 最好的时代亦是最坏的时代 当 阅读全文
posted @ 2019-07-24 10:53 Excel催化剂 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 继续上篇的导入篇之后的运作是导出,数据趟在数据库里,永远也发挥不出价值,这也是绝大多数业务系统的现状,经过系统增删改查后,辛苦生产出来的规范的数据,没能让其发挥应有的价值 数据指标运营。 打造数据化运营的企业文化,也将是现金企业竞争的核心竞争力所在,数据分析师理由肩负重任,做好有价值的数据结果分发指 阅读全文
posted @ 2019-07-24 10:52 Excel催化剂 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作为数据分析师的角色,数据库的作用是帮助存储数据和需要时可以导出所需数据的用途,这个用途在数据量一大时,不采用数据库方案是没有办法做到一个完美效果的,所以就算不深入了解数据库其他功能,单单数据导入导出功能,对一名合格的数据分析师来说,是必备的本领。 鉴于笔者所接触到的读者群体偏向Excel用户的业务 阅读全文
posted @ 2019-07-24 10:51 Excel催化剂 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 虽说各家数据库产品大同小易,学会一家,其他家都可以很快上手,但和编程语言的选择一样,人的精力有限下,只能深入研究一家的产品。故在学习之前,认真去评估应该选择哪一家数据库学习,这样的时间也很值得,总比学到一半不断地更换不同产品所浪费的时间好得多。没有最好的产品,只有最合适自己的,此篇同样假设读者们是往 阅读全文
posted @ 2019-07-22 14:09 Excel催化剂 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ··· 23 下一页