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摘要: 关注过笔者前期的内容创作的读者可知,笔者历时16个月打造全网最强大Excel插件:Excel催化剂,放诸全球这样的结论仍可成立。 而此插件凝聚了笔者在数据分析领域中数据ETL部分的绝大部分的场景,并让这些场景可以低门槛化让几乎只需入门级的Excel用户即可学习掌握。 在此数据ETL专题的系列中,我们 阅读全文
posted @ 2019-08-10 14:46 Excel催化剂 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 包括笔者在内,很少说参与到一些非常大的项目,需要团队分工明细化到一种程度,同一样工作需要分开多人来协作完成,但这不妨碍我们对其有一定的了解,可以让我们的视野更开阔。除了协助TabularEditor还有几个高级功能,是大型数据模型开发场景下很不错的应用。 现代团队式开发的场景 在软件开发行业,团队式 阅读全文
posted @ 2019-08-10 14:44 Excel催化剂 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前面系列文章介绍的场景,设定的工具使用对象是Sqlserver和Azure 的SSAS数据模型开发,其实TabularEditor亦可以有限度地使用在PowerBIDeskTop的模型开发上,本文简单介绍下其最佳的使用场景。 PowerBIDeskTop模型不同于Sqlserver的SSAS模型 虽 阅读全文
posted @ 2019-08-10 14:44 Excel催化剂 阅读(746) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上篇主要介绍TabularEditor的界面级别的操作,其最核心的使用脚本自动化方面的高级功能没有涉及,本篇尝试将较为经典用脚本自动化功能引出,让日常建模工作可以立即用上的。深入的话建议阅读工具作者的文档。 当dotNET遇上TabularEditor之后 TabularEditor是一款使用dot 阅读全文
posted @ 2019-08-10 14:43 Excel催化剂 阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SSAS模型建好后,还需要对其引用的数据进行更新,一般来说每天都需要对昨天产生的数据进行更新至模型层,在查看报表时,可以无需再手动操作和等待数据模型的更新,直接看到最新的数据。 这就开始涉及到自动化的管理层面了,没有哪个项目会让这样的更新操作依赖于人的手工去维护完成。本篇给大家介绍PowerShel 阅读全文
posted @ 2019-08-10 14:42 Excel催化剂 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 许多社区PowerBI爱好者可能少有接触到企业级BI的SSAS建模工具SSDT,仅使用过Excel或PowerBIDeskTop的工具做多维数据建模。 在Sqlserver的SSAS建模过程中(Azure AS通用),一般情况下,是使用微软提供的官方开发工具SSDT来完成,笔者在Azure系列文章中 阅读全文
posted @ 2019-08-10 14:42 Excel催化剂 阅读(972) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 因PowerBI Pro的方式可以实现网页版、手机端的报表阅读效果,对终端用户的电脑依赖度更低,特别是公司领导高层更合适使用。在Azure AS做好的模型,若能让PowerBI Pro来调用,就无需重复建模过程,也是一个非常刚需的需求。 当然公司级别的的BI项目,就是如此真实,需求是美好的,趟坑的苦 阅读全文
posted @ 2019-08-10 14:41 Excel催化剂 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上一篇给大家演示Azure AS功能时,偷了个懒,直接用了示例数据库,若需要从零开始做一个SSAS模型并部署到Azure AS上,过程中有好几个坑要走过,作为准MVP的身份,这里给大家无偿奉献一下,这可是企业级的项目案例,填坑的价值自己心里掂量下,绝对地大大的收获。 SSAS数据建模工具SSDT 对 阅读全文
posted @ 2019-08-10 14:40 Excel催化剂 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前一篇故意设定一种最简单的场景,避开本地数据源,直接使用Azure SQL上的数据,最终没有任何报错。 真实情况更多是有部分本地数据源,特别是Excel数据这样手工维护的数据,怎样可以将这些数据放在本地一样可以被AzureAS来使用呢?本篇给大家填这个坑。 加入本地数据源后 本篇模拟导入一份Exce 阅读全文
posted @ 2019-08-10 14:40 Excel催化剂 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为了对得起数据分析师这个称号,最近又重新拾起统计学的课本,发现又是一场被虐的过程。 行业里总说统计学是数据分析的基础,是分析师的必备能力。但真正学习下来,应用的场景又有几个?除了科研性严谨的结论需要统计学去科学地验证,在中小企业环境下作用不大。 笔者大胆地宣称,企业日常数据分析和统计学高深知识没有半 阅读全文
posted @ 2019-07-30 19:07 Excel催化剂 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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